本文關(guān)鍵詞：語音識別在中醫(yī)處方系統(tǒng)中的應(yīng)用

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【摘要】：近年來,對語音識別相關(guān)技術(shù)的研究不斷取得突破,各種與其相關(guān)的應(yīng)用也不斷進(jìn)入市場。其中,在物聯(lián)網(wǎng)、智能家電、車載導(dǎo)航以及移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域已經(jīng)取得廣泛應(yīng)用,但是在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用還處于起步階段,根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)門診醫(yī)生每天花大量時間在開處方上,目前中醫(yī)處方通常是通過手寫或者通過PC端的處方管理系統(tǒng)進(jìn)行生成。然而在手動書寫處方時,通常為了節(jié)省時間,其處方字跡會比較凌亂,也必然會給辨識方帶來很大的困難,可能會由于誤識導(dǎo)致醫(yī)療事故。此外,大多數(shù)中醫(yī)的電腦操作水平不高,PC的處方管理系統(tǒng)也并未被廣泛使用。因此,通過多種輸入方式來生成中醫(yī)處方變得極為需要,本文設(shè)計的基于語音識別的中醫(yī)處方系統(tǒng)能夠減輕門診醫(yī)生的工作量以及節(jié)省患者看病時間。本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于HMM的語音識別系統(tǒng),整個系統(tǒng)將開發(fā)一個針對中藥處方的Android APP,通過此APP采集語音,然后由語音識別模塊進(jìn)行中藥藥名的語音識別,通過本APP能夠方便準(zhǔn)確的識別出中藥藥名。本文的主要內(nèi)容有如下幾個部分:第一、介紹了語音識別的相關(guān)技術(shù)原理,主要對語音識別中的預(yù)處理、端點檢測、特征提取、矢量量化以及模板訓(xùn)練等技術(shù)進(jìn)行深入研究。第二、對隱馬爾科夫模型的基本原理進(jìn)行深入研究,包括對前向-后向、Viterbi以及Baum-Welch三個算法的仿真和實現(xiàn),它們分別用于解決HMM模型中的估計問題、解碼問題、模板訓(xùn)練問題,并詳細(xì)分析了將其應(yīng)用到實際語音識別應(yīng)用中需要研究的幾個關(guān)鍵參數(shù)。第三、本文介紹了基于HMM的語音識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),本系統(tǒng)軟件主要包括PC端語音訓(xùn)練輔助軟件以及基于Android平臺的中藥處方系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。其中,Matlab模板訓(xùn)練軟件主要包括語音采集模塊、預(yù)處理模塊、特征提取模塊、碼本生成模塊、模板訓(xùn)練模塊等,本文將就其設(shè)計思路和實現(xiàn)進(jìn)行了分析。而中藥處方系統(tǒng)則是基于Android平臺開發(fā)的一款適用于門診醫(yī)生進(jìn)行處方開具的APP,本APP主要包括語音采集模塊、語音識別模塊、處方生成模塊等。第四、本文將語音識別的相關(guān)算法通過NDK封裝成一個語音識別庫libspeech.so,此庫可以通過JNI進(jìn)行調(diào)用。并對語音識別庫中的浮點算法進(jìn)行了定點優(yōu)化。
【關(guān)鍵詞】：語音識別 HMM 中醫(yī)處方系統(tǒng) Android
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.34
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本文編號：1025807