本文關(guān)鍵詞：語音識(shí)別在中醫(yī)處方系統(tǒng)中的應(yīng)用

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【摘要】：近年來,對(duì)語音識(shí)別相關(guān)技術(shù)的研究不斷取得突破,各種與其相關(guān)的應(yīng)用也不斷進(jìn)入市場(chǎng)。其中,在物聯(lián)網(wǎng)、智能家電、車載導(dǎo)航以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域已經(jīng)取得廣泛應(yīng)用,但是在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用還處于起步階段,根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)門診醫(yī)生每天花大量時(shí)間在開處方上,目前中醫(yī)處方通常是通過手寫或者通過PC端的處方管理系統(tǒng)進(jìn)行生成。然而在手動(dòng)書寫處方時(shí),通常為了節(jié)省時(shí)間,其處方字跡會(huì)比較凌亂,也必然會(huì)給辨識(shí)方帶來很大的困難,可能會(huì)由于誤識(shí)導(dǎo)致醫(yī)療事故。此外,大多數(shù)中醫(yī)的電腦操作水平不高,PC的處方管理系統(tǒng)也并未被廣泛使用。因此,通過多種輸入方式來生成中醫(yī)處方變得極為需要,本文設(shè)計(jì)的基于語音識(shí)別的中醫(yī)處方系統(tǒng)能夠減輕門診醫(yī)生的工作量以及節(jié)省患者看病時(shí)間。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于HMM的語音識(shí)別系統(tǒng),整個(gè)系統(tǒng)將開發(fā)一個(gè)針對(duì)中藥處方的Android APP,通過此APP采集語音,然后由語音識(shí)別模塊進(jìn)行中藥藥名的語音識(shí)別,通過本APP能夠方便準(zhǔn)確的識(shí)別出中藥藥名。本文的主要內(nèi)容有如下幾個(gè)部分:第一、介紹了語音識(shí)別的相關(guān)技術(shù)原理,主要對(duì)語音識(shí)別中的預(yù)處理、端點(diǎn)檢測(cè)、特征提取、矢量量化以及模板訓(xùn)練等技術(shù)進(jìn)行深入研究。第二、對(duì)隱馬爾科夫模型的基本原理進(jìn)行深入研究,包括對(duì)前向-后向、Viterbi以及Baum-Welch三個(gè)算法的仿真和實(shí)現(xiàn),它們分別用于解決HMM模型中的估計(jì)問題、解碼問題、模板訓(xùn)練問題,并詳細(xì)分析了將其應(yīng)用到實(shí)際語音識(shí)別應(yīng)用中需要研究的幾個(gè)關(guān)鍵參數(shù)。第三、本文介紹了基于HMM的語音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),本系統(tǒng)軟件主要包括PC端語音訓(xùn)練輔助軟件以及基于Android平臺(tái)的中藥處方系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。其中,Matlab模板訓(xùn)練軟件主要包括語音采集模塊、預(yù)處理模塊、特征提取模塊、碼本生成模塊、模板訓(xùn)練模塊等,本文將就其設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了分析。而中藥處方系統(tǒng)則是基于Android平臺(tái)開發(fā)的一款適用于門診醫(yī)生進(jìn)行處方開具的APP,本APP主要包括語音采集模塊、語音識(shí)別模塊、處方生成模塊等。第四、本文將語音識(shí)別的相關(guān)算法通過NDK封裝成一個(gè)語音識(shí)別庫libspeech.so,此庫可以通過JNI進(jìn)行調(diào)用。并對(duì)語音識(shí)別庫中的浮點(diǎn)算法進(jìn)行了定點(diǎn)優(yōu)化。
【關(guān)鍵詞】：語音識(shí)別 HMM 中醫(yī)處方系統(tǒng) Android
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN912.34
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本文編號(hào)：1025807