本文關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)模式識(shí)別與匹配技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)缺失 模式識(shí)別 模式匹配

【摘要】：在當(dāng)前科技飛速發(fā)展的前提下，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了人們工作和生活中息息相關(guān)的一種技術(shù)手段。物聯(lián)網(wǎng)已不再是遙不可及的理論假設(shè)，已經(jīng)發(fā)展成為以互聯(lián)網(wǎng)、無線技術(shù)等相關(guān)技術(shù)手段為依托的惠民工程。它已經(jīng)在實(shí)際應(yīng)用中扮演了重要角色，并將在未來的工作生活中發(fā)揮更加重要的作用。物聯(lián)網(wǎng)的適用范圍和應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)被極大地拓寬了。物聯(lián)網(wǎng)在城市管理、智能家居、導(dǎo)航定位、物流管理、食品安全、零售、數(shù)字醫(yī)療以及網(wǎng)絡(luò)安全等八個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用。 由于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所處的環(huán)境復(fù)雜，數(shù)據(jù)傳輸過程中極易受到干擾，所以傳輸數(shù)據(jù)的可靠性與穩(wěn)定性以及傳輸過程中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是難以保證的，目前沒有一項(xiàng)已有的技術(shù)可以提供有力的保障。針對(duì)該類問題，本文提出了一種處理數(shù)據(jù)缺失問題的方法。針對(duì)數(shù)據(jù)缺失問題，本文從兩種情況展開研究。首先在數(shù)據(jù)采集周期較長(zhǎng)的情況下，同一節(jié)點(diǎn)采集數(shù)據(jù)的時(shí)間相關(guān)性被降低，本文針對(duì)該特點(diǎn)，提出利用同時(shí)刻下相鄰節(jié)點(diǎn)采集的多元數(shù)據(jù)作為參數(shù)，通過多元線性回歸模型對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。本方法是在時(shí)間同步下利用多數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化來對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。其次在節(jié)點(diǎn)不足的情況下，由于部署節(jié)點(diǎn)不足直接降低了相鄰節(jié)點(diǎn)之間的空間相關(guān)性。本文針對(duì)這種情況，提出了利用存在缺失數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)作為唯一數(shù)據(jù)源，該節(jié)點(diǎn)在不同時(shí)刻下采集的數(shù)據(jù)作為參數(shù)，利用多元線性回歸模型，估計(jì)缺失數(shù)據(jù)。本方法通過不同類型的數(shù)據(jù)來動(dòng)態(tài)估測(cè)缺失數(shù)據(jù)，解決了在傳輸過程中因?yàn)楣?jié)點(diǎn)能耗問題以及網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性而引發(fā)的數(shù)據(jù)缺失問題。本文提出了在數(shù)據(jù)缺失問題中，多元數(shù)據(jù)缺失的解決方法，提升了估算缺失數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和適用范圍。在獲取完整數(shù)據(jù)后，，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)分類并完成狀態(tài)預(yù)測(cè)。完成模式匹配與模式識(shí)別。最后以具體的物理環(huán)境：溫室大棚為應(yīng)用場(chǎng)景，驗(yàn)證了本算法的準(zhǔn)確性與適用性，獲得了良好的成果。
【關(guān)鍵詞】：物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)缺失 模式識(shí)別 模式匹配
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.44;TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 課題研究的背景和意義10-12
• 1.2 物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)信息處理技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望12-14
• 1.2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究現(xiàn)狀12
• 1.2.2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模式識(shí)別與模式匹配技術(shù)研究現(xiàn)狀14
• 1.2.4 目前有待進(jìn)一步研究的問題14
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)14-17
• 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容14-16
• 1.3.2 組織結(jié)構(gòu)16-17
• 第2章 物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析17-26
• 2.1 物聯(lián)網(wǎng)模型與結(jié)構(gòu)17-21
• 2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)模型17-19
• 2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)19-21
• 2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)21-24
• 2.2.1 無線傳感器的體系結(jié)構(gòu)21-22
• 2.2.2 Zigbee 模塊22-24
• 2.3 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第3章 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)缺失的多元線性回歸處理算法研究26-39
• 3.1 處理數(shù)據(jù)缺失的傳統(tǒng)方法26-28
• 3.2 數(shù)據(jù)缺失的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建28-30
• 3.3 時(shí)間間隔較長(zhǎng)時(shí)的數(shù)據(jù)缺失處理算法30-31
• 3.4 節(jié)點(diǎn)不足時(shí)的數(shù)據(jù)缺失處理算法31-32
• 3.5 數(shù)據(jù)缺失處理流程32-33
• 3.6 算法比較及分析33-37
• 3.6.1. 時(shí)間間隔較長(zhǎng)時(shí)的數(shù)據(jù)缺失處理算法評(píng)價(jià)33-35
• 3.6.2 節(jié)點(diǎn)不足時(shí)的數(shù)據(jù)缺失處理算法分析評(píng)價(jià)35-37
• 3.7 算法性能分析37-38
• 3.7.1 時(shí)間間隔較長(zhǎng)情況下的算法仿真對(duì)比圖37-38
• 3.7.2 節(jié)點(diǎn)不足情況下的算法仿真對(duì)比圖38
• 3.8 本章小結(jié)38-39
• 第4章 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模式識(shí)別與模式匹配技術(shù)研究39-45
• 4.1 模型構(gòu)建39-40
• 4.2 算法設(shè)計(jì)40-44
• 4.3 本章小結(jié)44-45
• 第5章 仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析45-50
• 5.1 低功耗模式45
• 5.2 低能耗模式45
• 5.3 常規(guī)模式45-46
• 5.4 模式轉(zhuǎn)換46
• 5.5 算法評(píng)價(jià)46-49
• 5.6 本章小結(jié)49-50
• 結(jié)論50-51
• 參考文獻(xiàn)51-55
• 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文55-56
• 致謝56-57

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1024614