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大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中頻帶效率和能量效率的優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2017-10-13 08:44

  本文關(guān)鍵詞:大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中頻帶效率和能量效率的優(yōu)化


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【摘要】:與傳統(tǒng)多用戶MIMO系統(tǒng)相比,大規(guī)模MIMO系統(tǒng)通過提高基站的發(fā)射天線數(shù)目,增大系統(tǒng)的容量以及降低發(fā)射系統(tǒng)發(fā)射功率,可以滿足第五代移動(dòng)通信對于頻帶效率和能量效率的高需求。但是在考慮電路功耗時(shí),更多的發(fā)射天線數(shù)目意味著更多的射頻單元、更大的能量消耗,使得導(dǎo)致系統(tǒng)能量效率的降低。這就導(dǎo)致了系統(tǒng)頻帶效率與能量效率的矛盾。本文主要是通過合理選擇合適的發(fā)射天線數(shù)目以及合適的發(fā)射功率來優(yōu)化系統(tǒng)的頻帶效率以及能量效率。論文的主要工作如下:推導(dǎo)了包含大尺度衰落迫零以及最大比發(fā)送預(yù)編碼下的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的容量公式,利用容量公式寫出了系統(tǒng)頻帶效率、能量效率表達(dá)式,在此基礎(chǔ)上分析了系統(tǒng)頻帶效率與能量效率的關(guān)系。利用得到的系統(tǒng)頻帶效率和能量效率的關(guān)系,并結(jié)合多目標(biāo)優(yōu)化的概念,分析了系統(tǒng)頻帶效率、能量效率的優(yōu)化,也就是帕累托最優(yōu)關(guān)系。討論了與該帕累托最優(yōu)關(guān)系對應(yīng)的工作點(diǎn),也就是可以控制系統(tǒng)工作狀態(tài)的參數(shù),這里通常采用的是發(fā)射天線數(shù)目和發(fā)射功率值。提出了三種算法求解該帕累托最優(yōu)關(guān)系和工作點(diǎn),分別是:粒子群直接求解算法,基于加權(quán)和的粒子群算法,基于NBI的粒子群算法。這三種算法各有其特點(diǎn),粒子群直接求解算法利用的是帕累托的概念,理解起來容易,但是很難得到工作點(diǎn);诩訖(quán)和的粒子群算法實(shí)現(xiàn)起來比較簡單,但是求得的解不均勻,且存在漏解的情況。而基于NBI的粒子群算法是三種算法中最好的,可以找到任意間隔的均勻解。進(jìn)一步考慮了用戶的影響,分析了用戶數(shù)目和用戶間功率分配對系統(tǒng)頻帶效率、能量效率的影響。通過用戶間功率分配,對帕累托優(yōu)化曲線有一定的改善作用。
【關(guān)鍵詞】:大規(guī)模MIMO 頻帶效率 能量效率 帕累托最優(yōu) 工作點(diǎn)
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN919.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 符號(hào)對照表11-12
  • 縮略語對照表12-15
  • 第一章 緒論15-21
  • 1.1 大規(guī)模MIMO研究現(xiàn)狀15-18
  • 1.2 研究目的和意義18
  • 1.3 本文內(nèi)容安排18-21
  • 第二章 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)及其頻帶效率與能量效率21-29
  • 2.1 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)原理21-24
  • 2.1.1 多用戶MIMO21-23
  • 2.1.2 大規(guī)模MIMO23-24
  • 2.2 系統(tǒng)的頻帶效率與能量效率24-25
  • 2.3 EE-SE優(yōu)化基礎(chǔ)25-28
  • 2.4 本章小結(jié)28-29
  • 第三章 系統(tǒng)頻帶效率與能量效率優(yōu)化29-61
  • 3.1 系統(tǒng)模型與功耗模型29-34
  • 3.1.1 下行鏈路模型29-31
  • 3.1.2 信號(hào)模型31-32
  • 3.1.3 功耗模型32-34
  • 3.2 頻帶效率與能量效率的關(guān)系34-44
  • 3.2.1 系統(tǒng)頻帶效率與能量效率描述34-41
  • 3.2.2 直接將能量效率表示為頻帶效率的函數(shù)41-43
  • 3.2.3 頻帶效率與能量效率優(yōu)化的工作點(diǎn)曲線43-44
  • 3.3 優(yōu)化模型的建立及分析44-46
  • 3.4 問題求解46-60
  • 3.4.1 粒子群優(yōu)化算法的引入46-47
  • 3.4.2 粒子群直接求解算法47-50
  • 3.4.3 基于加權(quán)求和的粒子群算法50-53
  • 3.4.4 基于NBI的粒子群算法53-60
  • 3.5 本章小結(jié)60-61
  • 第四章 考慮用戶數(shù)目以及功率分配的EE-SE優(yōu)化61-71
  • 4.1 考慮用戶數(shù)目下的優(yōu)化61-64
  • 4.1.1 考慮用戶數(shù)與固定用戶數(shù)在EE-SE中的關(guān)系61-62
  • 4.1.2 頻帶效率與能量效率的優(yōu)化62-64
  • 4.2 基于功率分配的EE-SE優(yōu)化64-70
  • 4.2.1 采用功率分配后頻帶效率和能量效率64-67
  • 4.2.2 帕累托曲線及工作點(diǎn)67-70
  • 4.3 本章小結(jié)70-71
  • 第五章 總結(jié)與展望71-73
  • 參考文獻(xiàn)73-77
  • 致謝77-79
  • 作者簡介79-80

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1023903

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