本文關(guān)鍵詞：由可見光譜視頻中提取心率的對(duì)角累積量法

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【摘要】：由于使用經(jīng)典的聯(lián)合近似特征對(duì)角化(JADE)算法從視頻中估計(jì)光電容積脈搏波(Photoplethysmography,PPG)信號(hào),再經(jīng)快速傅里葉變換轉(zhuǎn)化成的心率值與真實(shí)心率值的誤差較大,本文提出使用基于對(duì)角累積量算法從視頻中分離PPG信號(hào),再經(jīng)過快速傅里葉變換轉(zhuǎn)換成心率的方法來提高心率測(cè)量的準(zhǔn)確性。進(jìn)行了從RGB彩色可見光視頻信號(hào)中恢復(fù)心率值的實(shí)驗(yàn)。對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,基于對(duì)角累積量分離算法所得心率值與真實(shí)心率值差的絕對(duì)值的統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)較JADE算法均有所降低,均值、標(biāo)準(zhǔn)差、均方根誤差平均分別下降1.46,4.98和4.49。通過Bland-Altman圖的分析表明,在95%的置信區(qū)間內(nèi),對(duì)角累積量算法所得心率的浮動(dòng)范圍較JADE算法減小了2倍以上,顯示對(duì)角累積量算法具有更高的估計(jì)精度,對(duì)膚色亮度和外界自然光的要求更低,通過調(diào)整參數(shù)值,可使運(yùn)行時(shí)間控制在1s之內(nèi),基本滿足實(shí)時(shí)提取心率的要求。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光電容積脈搏波 心率檢測(cè) 對(duì)角累積量算法 聯(lián)合近似特征對(duì)角化
【基金】：河北省高等學(xué)校自然科學(xué)研究重點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(No.ZD20131043) 河北省高等學(xué)校高層次人才科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(No.GCC2014011) 天津市自然科學(xué)基金(No.15JCYBJC17000)
【分類號(hào)】：R540.4;TN911.7
【正文快照】： 1引言傳統(tǒng)的心率測(cè)量?jī)x器要使用探針和傳感器,長(zhǎng)期佩戴會(huì)引起身體不適,也會(huì)增加感染的風(fēng)險(xiǎn)。近年來的研究表明,通過分析人臉視頻信號(hào)中的膚色變化可以提取心率。這是一種無接觸,低成本的方法,還可用于某些特殊場(chǎng)景,如皮膚受損,新生兒和需要不易察覺的監(jiān)測(cè)情形[1-3]。視頻心率

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 李海森;張艷寧;姚睿;孫瑾秋;;基于主成分分析的直線運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)估計(jì)[J];光學(xué)精密工程;2013年10期

2 楊利平;辜小花;;用于人臉識(shí)別的相對(duì)梯度直方圖特征描述[J];光學(xué)精密工程;2014年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 王學(xué)民;宋鵬;周鵬;陸小左;王s，

本文編號(hào)：1021047