本文關鍵詞：基于社會上下文認知的機會路由算法

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【摘要】：無線智能設備的普遍使用促進了機會網(wǎng)絡的發(fā)展.這類網(wǎng)絡處于間歇性連接狀態(tài),以自組織方式轉發(fā)數(shù)據(jù).路由協(xié)議設計時考慮節(jié)點攜帶者的社會特征和日常行為能夠提高機會網(wǎng)絡的性能.提出了一種基于社會上下文認知的機會路由算法SCOR,該算法利用網(wǎng)絡中的社會上下文信息,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測節(jié)點的移動行為.路由決策過程充分考慮移動節(jié)點活動的時間和空間屬性,當接收節(jié)點與發(fā)送節(jié)點同時處于網(wǎng)絡中的同一連通域時,數(shù)據(jù)轉發(fā)采用同步方式,否則采用異步方式.仿真分析和實驗結果表明,與其它經(jīng)典算法相比,SCOR算法提高了數(shù)據(jù)成功轉發(fā)的比率,減少了網(wǎng)絡的開銷.
【作者單位】： 武漢大學計算機學院;湖北工程學院計算機與信息科學學院;
【關鍵詞】： 社會關系 上下文認知 神經(jīng)網(wǎng)絡 機會路由
【基金】：國家自然科學基金(No.61272454) 高等學校博士學科點專項科研基金(No.20130141110022) 湖北省自然科學基金(No.2014CFB188) 湖北省教育廳科學技術研究項目(No.Q20152703)
【分類號】：TN929.5;TP183
【正文快照】： 1引言機會網(wǎng)絡(Opportunistic Networks)是目前移動自組網(wǎng)(MANET)的重要發(fā)展方向之一,在日常生活中,具有無線網(wǎng)絡和感知功能的移動設備的普遍應用為機會網(wǎng)絡的發(fā)展創(chuàng)造了巨大的機遇.機會網(wǎng)絡中節(jié)點利用存儲、攜帶和轉發(fā)的方式來傳遞消息[1,2].當不存在通往目的節(jié)點的轉發(fā)路徑

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本文編號：1018853