本文關(guān)鍵詞：基于小波變換和ICA特征提取的開關(guān)電流電路故障診斷

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【摘要】：提出了采用小波變換和獨(dú)立成分分析(ICA)作為預(yù)處理器來進(jìn)行特征提取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開關(guān)電流電路故障診斷方法。該方法對采集到的故障響應(yīng)信號進(jìn)行Haar小波正交濾波器分解,獲得低頻近似信息和高頻細(xì)節(jié)信息;然后利用獨(dú)立成分分析方法進(jìn)行ICA故障特征提取;最后將所得到的最優(yōu)故障特征輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行故障分類。對六階切比雪夫低通濾波器和六階橢圓帶通濾波器電路進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,獲得了100%的故障診斷準(zhǔn)確率,與其他方法進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了該方法的優(yōu)越性。
【作者單位】： 長沙學(xué)院環(huán)境光催化應(yīng)用技術(shù)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 開關(guān)電流電路 Haar小波變換 ICA特征提取 故障診斷
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61201108,61501162) 中國博士后科學(xué)基金(2014M551797,2015T80650,2015M571926)項(xiàng)目資助
【分類號】：TN911.7;TP183
【正文快照】： 1引言開關(guān)電流(switched current,SI)技術(shù)是20世紀(jì)80年代后期出現(xiàn)的一門模擬采樣數(shù)據(jù)信號處理技術(shù)。作為開關(guān)電容技術(shù)的替代技術(shù),它采用離散時間采樣數(shù)據(jù)來處理連續(xù)時間信號,具有低電壓、高速度、低功耗、芯片面積小和高頻特征好等優(yōu)勢,在最近十幾年獲得了快速的發(fā)展[1]。由于

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1017766