本文關(guān)鍵詞：腦機(jī)接口中基于ICA-RLS的EOG偽跡自動(dòng)去除

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【摘要】：眼電(EOG)偽跡是基于腦電(EEG)的腦機(jī)接口系統(tǒng)中最重要的干擾。為自動(dòng)去除這種干擾,提出了基于ICA-RLS的EOG偽跡自動(dòng)去除算法。首先,ICA將多個(gè)導(dǎo)聯(lián)EEG信號(hào)分解成數(shù)目相等的若干個(gè)獨(dú)立分量(ICs)。然后,計(jì)算并依據(jù)每個(gè)IC的峰態(tài)系數(shù),自動(dòng)地從ICs中識(shí)別出EOG分量。最后,識(shí)別出的EOG分量用作RLS自適應(yīng)濾波器的參考信號(hào),并用該濾波器對(duì)原始EEG進(jìn)行濾波,在無(wú)需記錄EOG情況下實(shí)現(xiàn)EOG偽跡的自動(dòng)去除。用提出算法對(duì)2008年腦機(jī)接口競(jìng)賽數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,從去除偽跡后信號(hào)的觀察、信息保留完整性和最終分類結(jié)果的計(jì)算進(jìn)行評(píng)價(jià)。與標(biāo)準(zhǔn)的ICA算法相比,提出算法能夠更好去除EOG偽跡,同時(shí)獲取更高的分類正確率。
【作者單位】： 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院自動(dòng)化系;上海市電站自動(dòng)化技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 眼電 腦電 ICA-RLS 腦機(jī)接口 偽跡去除
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60975079,31100709) 上海市浦江人才計(jì)劃(14PJ1431300)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言腦機(jī)接口(brain computer interface,BCI)是一種新的人機(jī)接口方式。目前,BCI主要利用腦電信號(hào)(electroen-cephalograph,EEG)實(shí)現(xiàn)人腦與電子設(shè)備之間的通信和控制[1]。EEG是通過(guò)布置在頭皮或顱內(nèi)的電極記錄下來(lái)的腦細(xì)胞群電活動(dòng)。EEG信號(hào)極其微弱,只有微伏級(jí),是一種典型的

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1016352