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一種基于重要抽樣的麥克風(fēng)陣列時延估計

發(fā)布時間:2017-10-09 18:14

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【摘要】:麥克風(fēng)陣列信號處理已經(jīng)廣泛引用于語音處理、通信等領(lǐng)域。時延的精確估計決定了麥克風(fēng)陣列聲源定位系統(tǒng)的性能。將重要抽樣的方法應(yīng)用到麥克風(fēng)陣列的時延估計中,可以保證時延估計精確性的前提之下,有效地回避了網(wǎng)格搜索和迭代計算,使結(jié)果不依賴于初始值,并且降低了計算的復(fù)雜度。仿真實(shí)驗結(jié)果表明,重要抽樣時延估計方法在計算量降低一個數(shù)量級時,仍保持著與ML網(wǎng)格搜索法相近的性能,更適合麥克風(fēng)陣列時延的實(shí)時估計。
【作者單位】: 武警工程大學(xué);武警內(nèi)蒙總隊;
【關(guān)鍵詞】麥克風(fēng)陣列 聲源定位 時延估計 重要抽樣
【分類號】:TN912.3
【正文快照】: 麥克風(fēng)陣列的聲源位置估計的問題。實(shí)質(zhì)上就是對陣元之間接收信號時延的估計;因此,能否準(zhǔn)確和快速的估計出時延,決定了麥克風(fēng)陣列是否能夠?qū)崟r的、準(zhǔn)確的估計出聲源的位置。時延的估計在很多領(lǐng)域當(dāng)中都是一個重要問題,例如雷達(dá)、聲納和無線通信網(wǎng)絡(luò)[1]。傳統(tǒng)方法采用匹配濾波

【相似文獻(xiàn)】

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8 梅亞男;分布式麥克風(fēng)陣列說話人定位與跟蹤[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2015年

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10 李奧豐;基于麥克風(fēng)陣列的心音檢測硬件平臺研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年



本文編號:1001659

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