基于MATLAB的一維光譜可視化與分析工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2024-04-28 01:38
隨著LAMOST光譜巡天項(xiàng)目的不斷推進(jìn),積累的光譜數(shù)量已經(jīng)步入千萬(wàn)量級(jí)。因科學(xué)研究需求或大量低信噪比光譜的不斷產(chǎn)出,在光譜處理過(guò)程中,常涉及大量的人工識(shí)譜任務(wù)。為了方便用戶高效便捷地進(jìn)行人工識(shí)譜,基于MATLAB設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套一維光譜可視化與分析工具。該工具包括譜線標(biāo)識(shí)、濾波去噪、紅移測(cè)量、等值寬度估算等功能。該工具操作簡(jiǎn)單、直觀,在特殊天體搜尋、LAMOST "UNKONWN"光譜的人工處理等方面具有較高的使用價(jià)值。
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
1 一維光譜可視化與分析工具的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
(1)數(shù)據(jù)導(dǎo)入:
(2)數(shù)據(jù)可視化:
(3)數(shù)據(jù)分析:
2 一維光譜可視化與分析工具的具體實(shí)現(xiàn)
2.1 桌面設(shè)置
2.1.1 桌面顏色設(shè)置
2.1.2 Logo圖標(biāo)設(shè)置
2.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入設(shè)置
2.3 數(shù)據(jù)可視化設(shè)置
2.3.1 譜線標(biāo)識(shí)
2.3.2 多光譜加疊
3 光譜數(shù)據(jù)分析功能的實(shí)現(xiàn)
3.1 光譜平滑去噪算法
3.1.1 光譜平滑去噪法的原理
3.1.2 閾值函數(shù)選擇
3.1.3 光譜平滑去噪結(jié)果
3.2 紅移或視向速度測(cè)量算法
3.2.1 紅移測(cè)量法的原理
3.2.2 紅移測(cè)量結(jié)果
3.3 等值寬度測(cè)量算法
3.3.1 等值寬度測(cè)量法的原理
3.3.2 等值寬度測(cè)量結(jié)果
4 總結(jié)與展望
本文編號(hào):3965988
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
1 一維光譜可視化與分析工具的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
(1)數(shù)據(jù)導(dǎo)入:
(2)數(shù)據(jù)可視化:
(3)數(shù)據(jù)分析:
2 一維光譜可視化與分析工具的具體實(shí)現(xiàn)
2.1 桌面設(shè)置
2.1.1 桌面顏色設(shè)置
2.1.2 Logo圖標(biāo)設(shè)置
2.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入設(shè)置
2.3 數(shù)據(jù)可視化設(shè)置
2.3.1 譜線標(biāo)識(shí)
2.3.2 多光譜加疊
3 光譜數(shù)據(jù)分析功能的實(shí)現(xiàn)
3.1 光譜平滑去噪算法
3.1.1 光譜平滑去噪法的原理
3.1.2 閾值函數(shù)選擇
3.1.3 光譜平滑去噪結(jié)果
3.2 紅移或視向速度測(cè)量算法
3.2.1 紅移測(cè)量法的原理
3.2.2 紅移測(cè)量結(jié)果
3.3 等值寬度測(cè)量算法
3.3.1 等值寬度測(cè)量法的原理
3.3.2 等值寬度測(cè)量結(jié)果
4 總結(jié)與展望
本文編號(hào):3965988
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