在CCD天文測(cè)量技術(shù)中,星點(diǎn)質(zhì)心坐標(biāo)提取的精度直接影響野外天文測(cè)量的坐標(biāo)精度,而星圖分割算法是數(shù)字星圖處理技術(shù)中最為關(guān)鍵的一環(huán)。一維最大熵星圖分割算法具有良好的二值化效果,且能夠充分保留星圖圖像信息,其可靠性與準(zhǔn)確性均已得到了試驗(yàn)驗(yàn)證。本文基于一維最大熵星圖分割算法,提出了一種改進(jìn)的星點(diǎn)區(qū)域劃分算法,可以在不影響精度和可靠性的前提下,大幅提升一維最大熵算法的運(yùn)算效率,進(jìn)一步提高野外天文測(cè)量作業(yè)的效率,在實(shí)際作業(yè)中,具有更好的可應(yīng)用性。

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【文章目錄】：
1 一維最大熵閾值分割法
2 目標(biāo)星點(diǎn)區(qū)域劃分方法
    2.1 方法與原理
    2.2 具體實(shí)現(xiàn)
3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析比較
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3959530