基于深度學(xué)習(xí)的大型隕石坑識(shí)別方法研究
發(fā)布時(shí)間:2024-03-31 01:22
隕石坑是天體表面最為顯著的地形特征,傳統(tǒng)隕石坑識(shí)別方法主要是對(duì)小型隕石坑正負(fù)樣本的二分類問(wèn)題研究,且效率和精度均不高。以星體宏觀視角下的大型隕石坑作為研究對(duì)象,結(jié)合圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的知識(shí),創(chuàng)建了來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的隕石坑樣本數(shù)據(jù)庫(kù),研究了數(shù)據(jù)源對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型泛化能力的影響,提出了一種效率更高的隕石坑多分類識(shí)別方法。在非極大值抑制(NMS)算法基礎(chǔ)上,提出了一種精度更高的隕石坑檢測(cè)算法。經(jīng)過(guò)參數(shù)優(yōu)化和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,構(gòu)建的基于深度學(xué)習(xí)的多尺度多分類隕石坑自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)框架取得了較高的準(zhǔn)確率,在同源驗(yàn)證集上識(shí)別率可達(dá)0.985,在異源驗(yàn)證集上識(shí)別率可達(dá)0.863,并且有效改善了目標(biāo)檢測(cè)時(shí)檢測(cè)框冗余及誤檢測(cè)的問(wèn)題。
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
本文編號(hào):3943230
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圖1NASA官網(wǎng)提供的仿真月相圖[13]
具體數(shù)據(jù)來(lái)源有2個(gè)方面:①公布在美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)科學(xué)可視化工作室官網(wǎng)[13]的2018年全年高清仿真月相圖,該月相圖的生成參數(shù)源自2009年開(kāi)始執(zhí)行繞月飛行的月球勘測(cè)軌道飛行器(LunarReconnaissanceOrbiter,LRO),其所攜帶的激光高度計(jì)....
圖2專業(yè)相機(jī)拍攝的真實(shí)月相圖
圖1NASA官網(wǎng)提供的仿真月相圖[13]1.2隕石坑樣本數(shù)據(jù)集
圖3危海、澄海及第谷隕石坑
本文選擇了月球表面的危海(MareCrisium)、澄海(MareSerenitatis)及第谷(Tycho)3個(gè)具有代表性的大型隕石坑作為識(shí)別的對(duì)象。危海是位于月球東北半球的月海,直徑605km,面積約17.6×104km2[14]。澄海是月球上大型月海隕石坑之一,直徑....
圖4四類隕石坑樣本
表1數(shù)據(jù)增強(qiáng)后各類樣本數(shù)Table1Numberofdifferenttypesofsamplesafterdataaugmentation樣本類別NcraterCcraterNCcrater危海100001000020000澄海8....
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