在地基望遠(yuǎn)鏡對太空目標(biāo)的寬光譜成像觀測過程中,大氣色散會嚴(yán)重影響低仰角下圖像的信噪比和清晰度。傳統(tǒng)的色散棱鏡補償方法存在著生產(chǎn)加工難度大、控制系統(tǒng)復(fù)雜、裝配困難等問題,不利于移動和小型化的地基望遠(yuǎn)鏡的應(yīng)用。提出了一種基于圖像反卷積的大氣色散修正方法,不需要增加額外補償設(shè)備,能夠在低信噪比情況下有效修復(fù)色散圖像。該方法首先利用多次收斂分割算法對圖像進(jìn)行星點分割處理,隨后利用圖像反卷積的方法,對圖像進(jìn)行色散補償。在1.8m望遠(yuǎn)鏡系統(tǒng)上對恒星的觀測和色散補償實驗結(jié)果表明,該方法在不同信噪比下均有復(fù)原效果,平均恢復(fù)出目標(biāo)90%的能量,信噪比提高到3倍以上,恢復(fù)效果與色散棱鏡補償法相當(dāng)。

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【文章目錄】：
0 引言
1 方法理論及分析
    1.1 大氣色散的數(shù)值計算
    1.2 低信噪比下的圖像分割
    1.3 圖像反卷積色散補償法
2 實驗測試結(jié)果及分析
3 結(jié)束語



本文編號：3875020