針對(duì)射電天文圖像重建中由于越來(lái)越大的數(shù)據(jù)集產(chǎn)生的保證與提高圖像重建質(zhì)量的問(wèn)題,提出一種基于壓縮感知技術(shù)的射電干涉圖像凸優(yōu)化重構(gòu)算法。該算法對(duì)原始對(duì)偶算法引入迭代收縮算子和閾值模型,迭代收縮算子在每一步迭代過(guò)程中利用前兩點(diǎn)進(jìn)行組合更新,迭代過(guò)程更為精確,通過(guò)閾值模型克服不連續(xù)性產(chǎn)生的偽吉布斯效應(yīng),使得重建射電圖像光滑并保留了有用高頻信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法在信噪比與重建精度方面優(yōu)于PD算法,得到了更好的效果。

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【文章目錄】：
0 引言
1 射電干涉成像
2 原始-對(duì)偶算法基本思想
3 改進(jìn)的射電圖像重建算法
    3.1 射電干涉成像的原始-對(duì)偶問(wèn)題
    3.2 改進(jìn)的原始-對(duì)偶算法
        3.2.1 迭代收縮算子
        3.2.2 改進(jìn)的閾值模型
4 仿真實(shí)驗(yàn)
5 結(jié)語(yǔ)



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