我國大科學工程項目LAMOST巡天計劃每觀測夜能獲取多達數(shù)萬條天體光譜數(shù)據(jù),天文學家通過對天體光譜的分析觀察可以獲取有效的天文信息用于天文學或天體物理學的研究。而針對海量數(shù)據(jù),尋找自動方法分析天體光譜并進行天體各種物理參數(shù)的測量就具有重要研究意義和價值。這一課題也吸引了許多學者進行研究,但目前所嘗試的算法和相應結(jié)果仍然需要進一步改進,針對這一需求深入研究了核嶺回歸(KRR)方法在恒星大氣物理參數(shù)(包括有效溫度、表面重力和金屬豐度)自動測量方面的應用,特別是在我國大科學工程項目LAMOST所釋放光譜數(shù)據(jù)上的應用。核嶺回歸是嶺回歸算法的進一步發(fā)展,而嶺回歸是最小二乘方法的一種變形,其具有解決高維多重共線性問題的能力。所以KRR方法適合于處理高維的天體光譜信息,從LAMOST的第五期釋放數(shù)據(jù)中隨機選擇了2萬條被識別為恒星的光譜數(shù)據(jù)用于實驗測試,該數(shù)據(jù)既包含低信噪比數(shù)據(jù),也包含高信噪比數(shù)據(jù)(g,r,i波段平均信噪比最低至6.7,最高到793)。首先,本文對光譜進行預處理,包括三個步驟:(1)利用小波變換對光譜數(shù)據(jù)進行去噪處理;(2)因為LAMOST采用的是后期修正的流量定標設計,所以還通過流量...

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【文章目錄】：
引 言
1 方法介紹
    1.1 基礎模型解釋
    1.2 評價指標
2 實驗部分
    2.1 模型評價標準
    2.2 數(shù)據(jù)
    2.3 步驟
    2.4 結(jié)果
        (1)有效溫度預測結(jié)果對比圖
        (2)表面重力預測結(jié)果對比圖
        (3)金屬豐度預測結(jié)果對比圖
        (4)殘差對比圖
        (5)誤差結(jié)果統(tǒng)計分析表
3 結(jié) 論



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