針對射電干涉成像中產(chǎn)生的凸優(yōu)化任務(wù),提出了一種改進的射電干涉成像凸優(yōu)化算法。基于ADMM算法高度可并行化的結(jié)構(gòu),依靠前后向迭代解的相關(guān)性,在每次迭代算法正向(梯度)步驟中提出一種新的有效加權(quán)方案以提高每次重構(gòu)的精確性。該設(shè)計對后向步驟復(fù)原結(jié)果引入二次加權(quán)更新。更新方程取決于前兩個復(fù)原結(jié)果估計,而非是當前值。改進后的算法不僅可以保持與ADMM相同的并行實現(xiàn)結(jié)構(gòu)和相同的計算負擔,而且可以實現(xiàn)更好的噪聲圖像重建。實驗仿真表明,改進的方法在信噪比和視覺質(zhì)量均優(yōu)于先進的成像方法。

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【文章目錄】：
1 基于壓縮感知的射電干涉成像
2 交替方向乘子法
3 改進的凸優(yōu)化射電干涉成像算法
    3.1 基于交替方向乘子法的對偶前后向算法
    3.2 改進的基于交替方向乘子法的對偶前后向算法
        3.2.1 基于交替方向乘子法的兩步法
        3.2.2 復(fù)雜度
4 仿真結(jié)果
    4.1 參數(shù)選擇
    4.2 結(jié)果與分析
5 結(jié)束語



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