小行星地基光學觀測是小行星搜尋和性質(zhì)研究的重要手段。近年來,小行星搜尋項目朝著大口徑大視場的方向發(fā)展,探測能力提升的同時數(shù)據(jù)量也大大增長,為了提高小行星光學觀測圖像的處理速率,本文提出基于GPU的小行星光學觀測圖像實時處理方法。對Source Extractor算法進行研究,在滿足提取精度的前提下,實現(xiàn)Source Extractor算法的簡化和基于GPU的并行化;同時,采用Match匹配算法進行天文定位,并對Match匹配算法進行優(yōu)化,提高算法適用性和準確率。實驗結果表明:利用NVIDA GeForce GTX 2080Ti顯卡搭建的實驗平臺實現(xiàn)簡化和并行化后的算法,相比于CPU下的串行算法,提速比可達17（S/N閾值設置為3）,且隨著高性能顯卡的進一步發(fā)展,提速比還有提升空間,此方法還適用于其他光學巡天觀測圖像的處理。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引 言
2 小行星數(shù)據(jù)處理流程
3 基于GPU 的并行化目標提取
    3.1 背景提取
    3.2 背景提取并行化
    3.3 目標提取并行化
4 匹配算法選取和優(yōu)化
    4.1 匹配算法的選取
    4.2 匹配算法的優(yōu)化
5 小行星檢測
6 測量實驗與結果
7 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于高層次融合的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 FPGA硬件加速[J]. 魏楚亮,陳儒林,高謙,孫正隆.  光學精密工程. 2020(05)
[2]基于相似三角形的星圖識別[J]. 宿德志,王玉良,吳世永,崔曉東.  光學精密工程. 2019(11)
[3]小行星探測發(fā)展綜述[J]. 張榮橋,黃江川,赫榮偉,耿言,孟林智.  深空探測學報. 2019(05)
[4]小行星探測科學目標進展與展望[J]. 李春來,劉建軍,嚴韋,封劍青,任鑫,劉斌.  深空探測學報. 2019(05)
[5]光流法運動估計在FPGA上的實現(xiàn)與性能分析[J]. 王向軍,張繼龍,陰雷.  光學精密工程. 2019(01)
[6]4179號小行星地基光學觀測的天文定位研究[J]. 盧曉猛,王建峰,毛永娜,王匯娟.  中國科學:技術科學. 2013(06)



本文編號：3715285