利用傅立葉級數(shù)對散點(diǎn)小行星光變數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,以獲得小行星表示參數(shù),選取傅立葉級數(shù)為6的擬合方式對單體或雙體小行星光變曲線進(jìn)行分類,并用機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的SVM和決策樹建立預(yù)測模型。檢驗(yàn)結(jié)果表明,SVM模型對單體和雙體小行星的預(yù)測正確率達(dá)到95%,相較于決策樹正確率提高了10%,為從小行星實(shí)際觀測數(shù)據(jù)直接推測雙體小行星潛在相關(guān)應(yīng)用提供了參考。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 傅里葉級數(shù)
2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
    2.1 支持向量機(jī)
    2.2 決策樹
3 實(shí)例分析
    3.1 傅立葉擬合級數(shù)確定
    3.2 數(shù)據(jù)篩選與處理
    3.3 預(yù)測結(jié)果分析
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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