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基于漲落分析的暗弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)關(guān)聯(lián)檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2022-02-14 15:40
  針對(duì)近地小天體監(jiān)測(cè)和預(yù)警中極低信噪比運(yùn)動(dòng)目標(biāo)難以檢測(cè)的問(wèn)題,提出了基于漲落分析的暗弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)關(guān)聯(lián)檢測(cè)方法,闡述了在時(shí)間區(qū)間上基于光場(chǎng)漲落分析的關(guān)聯(lián)特征提取方法的原理。強(qiáng)背景信號(hào)的漲落在時(shí)間維度上具有穩(wěn)定分布和穩(wěn)定變化的特點(diǎn),利用由目標(biāo)運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致的瞬態(tài)漲落在時(shí)間維度上分布的異常變化反演出暗弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的存在。首先將目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題建模為基于單個(gè)像元灰度時(shí)序序列的一維信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題,然后在時(shí)域上劃分時(shí)間窗口,采用基于漲落分析的方法來(lái)提取關(guān)聯(lián)特征,最后由關(guān)聯(lián)特征的變化來(lái)檢測(cè)目標(biāo)信號(hào)。將該關(guān)聯(lián)檢測(cè)方法應(yīng)用到一維時(shí)序信號(hào)仿真實(shí)驗(yàn)、暗弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)仿真實(shí)驗(yàn)和近地小行星檢測(cè)實(shí)驗(yàn)中,結(jié)果表明本文所提出方法的檢測(cè)率和虛警率都顯著優(yōu)于其它幾種經(jīng)典常用方法,在仿真數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)中都有很好的檢測(cè)效果。 

【文章來(lái)源】:光學(xué)精密工程. 2020,28(11)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)

【部分圖文】:

基于漲落分析的暗弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)關(guān)聯(lián)檢測(cè)


關(guān)聯(lián)檢測(cè)方法流程

波形圖,目標(biāo)信號(hào),原始數(shù)據(jù),高斯噪聲


其中:ps表示目標(biāo)信號(hào)的平均功率,σn表示噪聲功率。信噪比為-5 dB的目標(biāo)信號(hào)波形圖及在高斯噪聲中加入目標(biāo)信號(hào)的波形圖如圖2所示,橫坐標(biāo)為時(shí)間t,縱坐標(biāo)為信號(hào)強(qiáng)度I。圖2(b)中高斯噪聲均值為10,方差為2,目標(biāo)信號(hào)加入的時(shí)刻在t=500處,可見(jiàn)該目標(biāo)信號(hào)完全湮沒(méi)在高斯噪聲之中。圖3為在不同噪聲背景下,分別加入信噪比為0,-2,-5,-8 dB的目標(biāo)信號(hào)后利用關(guān)聯(lián)檢測(cè)方法進(jìn)行檢測(cè)的結(jié)果,橫坐標(biāo)為時(shí)間t,縱坐標(biāo)為關(guān)聯(lián)后的特征值E。結(jié)合圖2(b)和圖3(a)可以看出盡管目標(biāo)信號(hào)被湮沒(méi)在高斯噪聲中,但利用關(guān)聯(lián)檢測(cè)方法能檢測(cè)出信噪比分別為0,-2,-5,-8 dB的目標(biāo)信號(hào)。圖3(b)、圖3(c)和圖3(d)為其他背景下的檢測(cè)結(jié)果,結(jié)果和在高斯背景下的結(jié)果相近,驗(yàn)證了該關(guān)聯(lián)檢測(cè)算法的有效性。

噪聲,條件,目標(biāo)信號(hào),背景


結(jié)合圖2(b)和圖3(a)可以看出盡管目標(biāo)信號(hào)被湮沒(méi)在高斯噪聲中,但利用關(guān)聯(lián)檢測(cè)方法能檢測(cè)出信噪比分別為0,-2,-5,-8 dB的目標(biāo)信號(hào)。圖3(b)、圖3(c)和圖3(d)為其他背景下的檢測(cè)結(jié)果,結(jié)果和在高斯背景下的結(jié)果相近,驗(yàn)證了該關(guān)聯(lián)檢測(cè)算法的有效性。圖3 不同噪聲條件下仿真檢測(cè)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào):3624830

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