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基于集成樹模型的A型恒星大氣參數(shù)的測(cè)量

發(fā)布時(shí)間:2021-11-11 19:01
  LAMOST目前作為天體光譜獲取率最高的天文望遠(yuǎn)鏡是進(jìn)行大視場(chǎng)、大樣本天文學(xué)研究的有力工具,其最新一期釋放的數(shù)據(jù)集已經(jīng)超過1000萬條光譜,是世界上第一個(gè)獲取光譜數(shù)據(jù)超過千萬量級(jí)的望遠(yuǎn)鏡設(shè)備。本文主要針對(duì)LAMOST所獲取的海量天體光譜數(shù)據(jù),進(jìn)行天體光譜自動(dòng)處理算法,特別是恒星大氣參數(shù)的自動(dòng)測(cè)量算法方面的研究。在恒星光譜中,線指數(shù)能夠較好地保留恒星的物理特征信息,利用線指數(shù)這一物理特征對(duì)恒星進(jìn)行參數(shù)測(cè)量能有效解決高維光譜數(shù)據(jù)運(yùn)算復(fù)雜度較高的問題。本文即是基于LAMOST望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)光譜數(shù)據(jù),采取線指數(shù)作為主要輸入特征,研究分析了極端隨機(jī)樹(Extremely Randomized Trees,Extra-Trees)、極端梯度提升樹(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)兩種集成樹模型在A型恒星大氣物理參數(shù)自動(dòng)測(cè)量方面的應(yīng)用。工作內(nèi)容主要包括:(1)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于極端隨機(jī)樹模型(Extra-Trees)的恒星光譜參數(shù)測(cè)量算法。利用LAMOST-DR6中A型恒星光譜數(shù)據(jù)集進(jìn)行了一系列的實(shí)驗(yàn)測(cè)試,詳細(xì)進(jìn)行了基于該算法下26個(gè)線指數(shù)與恒星有效溫度、表面重力及金屬... 

【文章來源】:遼寧科技大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于集成樹模型的A型恒星大氣參數(shù)的測(cè)量


LAMOST示意圖

示意圖,示意圖,恒星,光譜


遼寧科技大學(xué)碩士學(xué)位論文3表1.1現(xiàn)有主要天文觀測(cè)項(xiàng)目的基本性能指標(biāo)對(duì)比表Tab.1.1Comparisontableofbasicperformanceindicatorsofexistingmainastronomicalobservationprojects望遠(yuǎn)鏡指標(biāo)LAMOSTSDSS2dFSST視場(chǎng)5°3°2°3.5°口徑4.0m2.5m3.9m8.0m光纖數(shù)4000根660根400根1-3根焦比F/5F/5F/3.5F/1.8性能指數(shù)QI6400041256400192圖1.2LAMOST結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1.2SchematicdiagramofLAMOSTstructure1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀目前用于恒星大氣物理參數(shù)自動(dòng)測(cè)量的方法大體可以分為模板匹配法和回歸方法。所謂模板匹配,是指計(jì)算待測(cè)光譜與光譜庫中光譜的距離,而與待測(cè)光譜距離最近的光譜所對(duì)應(yīng)的恒星大氣物理參數(shù)值即為該待測(cè)光譜的恒星大氣物理參數(shù)。Xiang等人開發(fā)的LSP3通過將目標(biāo)光譜與ELODIE庫提供的模板進(jìn)行互相關(guān)來確定徑向速度。對(duì)于恒星大氣參數(shù)的確定,使用的是MILES庫中的模板,該模板具有類似于LAMOST光譜的光譜分辨能力,并經(jīng)過精確的流量校準(zhǔn)

恒星,哈佛


遼寧科技大學(xué)碩士學(xué)位論文72.天體光譜數(shù)據(jù)介紹2.1恒星的分類恒星種類繁多,各具特色,依據(jù)恒星光譜中的某些特征與譜線和譜帶,以及這些譜線和譜帶的相對(duì)強(qiáng)度,同時(shí)也考慮連續(xù)譜的能量分布,哈佛大學(xué)天文臺(tái)建立了一種恒星序列分類法,將恒星分為O、B、A、F、G、K、M等光譜型,如圖2.1所示。從O型到M型,恒星的溫度由高到低。O型、B型和A型恒星溫度較高稱為早型星,而K型和M型恒星溫度較低稱為晚型星。圖2.1恒星的哈佛分類系統(tǒng)Fig.2.1StellarHarvardClassificationSystem恒星是由引力凝聚在一起的球型發(fā)光等離子體,它們的性質(zhì)主要由兩個(gè)參數(shù)決定:一個(gè)是恒星表面的溫度,另一個(gè)是恒星的光度,也就是恒星的絕對(duì)星等。恒星的溫度相對(duì)于光度的圖,叫做赫羅圖(Hertzsprung-Russelldiagram,簡(jiǎn)寫為H-Rdiagram或HRD),如圖2.2所示,由丹麥天文學(xué)家赫茨普龍及由美國哲學(xué)家羅素分別于1911年和1913年各自獨(dú)立提出。赫羅圖是研究恒星演化的重要工具,可以測(cè)量一顆恒星的年齡和演化的狀態(tài),反映了恒星的光譜類型與光度之間的關(guān)系。赫羅圖縱軸是光度與絕對(duì)星等,橫軸是光譜類型及恒星的表面溫度,從左向右遞減。依據(jù)恒星在赫羅圖的位置,可以將恒星劃分為白矮星、主序星、巨星、超巨星等。在赫羅圖上,絕大多數(shù)恒星分布在從左上到右下的一條帶子上,這條帶稱為主星序。主星序上的恒星被稱為主序星,又稱矮星,90%以上的恒星都屬于主序星,太陽也是這些主序星中的一顆。在主星序斜帶上,左上端的恒星光度高,質(zhì)量大,表面溫度高,越往右下方,光度越小,質(zhì)量也越小,表面溫度也越低。在主星序右上方有一些恒星,它們的溫度和某些主序星的溫度一樣,但光度卻高得多,因此稱之為巨星或超巨星。在主星序左下方,有一些溫度高而光度低的星就是白矮星

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]LAMOST星體光譜FITS文件解析與信息提取[J]. 劉曼云,趙正旭,王威,趙衛(wèi)華,曹子騰,趙士偉.  電腦編程技巧與維護(hù). 2019(08)
[2]基于XGBoost算法的恒星/星系分類研究[J]. 李超,張文輝,林基明.  天文學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]XGBoost原理及其應(yīng)用[J]. 沈晨昱.  計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2019(03)
[4]基于梯度提升回歸樹的城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)[J]. 龔越,羅小芹,王殿海,楊少輝.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2018(03)
[5]LAMOST望遠(yuǎn)鏡[J]. 施建榮.  科學(xué)通報(bào). 2016(12)
[6]基于質(zhì)量估計(jì)的恒星大氣參數(shù)的自動(dòng)測(cè)量[J]. 屠良平,魏會(huì)明,羅阿理,趙永恒.  光譜學(xué)與光譜分析. 2015(11)
[7]LAMOST天體光譜巡天[J]. 趙永恒.  物理. 2015(04)
[8]基于線指數(shù)的核偏最小二乘回歸在恒星大氣物理參數(shù)測(cè)量中的應(yīng)用[J]. 王杰,潘景昌,譚鑫.  光譜學(xué)與光譜分析. 2014(03)
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線指數(shù)恒星大氣物理參數(shù)測(cè)量方法[J]. 譚鑫,潘景昌,王杰,羅阿理,屠良平.  光譜學(xué)與光譜分析. 2013(06)
[10]基于光譜相似度的恒星大氣參數(shù)自動(dòng)測(cè)量方法[J]. 劉杰,潘景昌,韋鵬,劉猛,羅阿理.  光譜學(xué)與光譜分析. 2012(12)

碩士論文
[1]基于模板匹配的恒星大氣物理參數(shù)自動(dòng)測(cè)量的研究[D]. 劉杰.山東大學(xué) 2012
[2]ANN在天體光譜分類及恒星大氣參數(shù)測(cè)量中的應(yīng)用[D]. 林雪梅.山東大學(xué) 2012
[3]LAMOST一維光譜自動(dòng)處理[D]. 韋鵬.山東大學(xué) 2011



本文編號(hào):3489355

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