隨著天文大數據不斷積累,我國大天區(qū)多目標光纖光譜望遠鏡LAMOST已完成6年的大規(guī)模巡天觀測,獲得DR5數據集已達到900多萬條光譜,其中含有觀測比例較低的早型恒星光譜,具備重要的研究價值。利用準確的恒星分類模板庫可提升恒星的分類精度與可靠性,由于LAMOST第一年的巡天光譜中并沒有完整覆蓋B型恒星包含的所有子類型,造成后續(xù)觀測數據分類的子類型范圍受限。依據LAMOST已發(fā)布DR5數據中B型恒星光譜為研究對象,選取ELODIE發(fā)布的B型恒星實測光譜模板庫來檢測LAMOST在用的分類光譜。首先完成ELODIE發(fā)布37條B型光譜模板的相關性分析,去掉相關性弱的三條光譜后,篩選出ELODIE 34條B型恒星實測模板作為中心,通過計算LAMOST DR5發(fā)布的絕大多數被標記為B6型（7 662條）和B9型（3 969條）實測光譜的馬氏距離,經有監(jiān)督聚類LAMOST早型恒星光譜數據,標記13個子類型在涵蓋B2—B9子類的34條ELODIE光譜模板中的分布。經線性分析判別每條譜線子類型的類內距離,確保波長覆蓋范圍和分辨率與LAMOST數據完全一致,去掉距離數值偏差較大的數據,計算相應子類的平均譜線... 

【文章來源】：光譜學與光譜分析. 2019,39(05)北大核心EISCICSCD

【文章頁數】：5 頁

【文章目錄】：
引 言
1 恒星光譜模板
    1.1 LAMOST恒星模板庫
    1.2 ELODIE實測模板庫
2 ELODIE模板相似性分析
    2.1 數據相關分析
    2.2 馬氏距離計算方法
    2.3 基于馬氏距離的監(jiān)督聚類
3 實驗數據分析
    3.1 線性插值模板波長
    3.2 計算ELODIE恒星相關性
    3.3 LAMOST的數據聚類
    3.4 比對分析
4 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于網格聚類分析LAMOST恒星光譜與理論模型的差異[J]. 陳淑鑫,孫偉民,孔嘯.  光譜學與光譜分析. 2017(06)
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[3]大數據時代的天文學研究[J]. 崔辰州,于策,肖健,何勃亮,李長華,樊東衛(wèi),王傳軍,曹子皇,范玉峰,洪智,李珊珊,米琳瑩,裘實,萬望輝,王建國,王甲衛(wèi),尹樹成,郝晉新,薛艷杰,劉梁,陳肖,張海龍,諶俊毅,喬翠蘭,蘇麗穎.  科學通報. 2015(Z1)
[4]大規(guī)模天文光譜巡天[J]. 趙永恒.  中國科學:物理學 力學 天文學. 2014(10)



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