觀測系中伽馬射線暴內光度與峰值能量關系的研究
發(fā)布時間:2021-10-09 09:41
收集了121個由Fermi衛(wèi)星探測到的具有已知紅移值的伽馬射線暴(簡稱伽馬暴),并對其中32個伽馬暴的時間積分譜和570個時間分辨譜進行研究,得出在伽馬暴內和伽馬暴間的各向同性等值光度Liso和靜止系中νFν譜的峰值能量E′p都滿足Liso∝E′■關系.同時定義ω=(Liso/1052 erg·s-1)0.5/(E′p/200 KeV),假設內激波和外激波模型參數互不相關,計算得出ω取值范圍為0.1~1,并討論了ω對內激波模型和外激波模型參數的限制.
【文章來源】:云南師范大學學報(自然科學版). 2019,39(06)
【文章頁數】:6 頁
【部分圖文】:
伽馬暴的觀測流量F與峰值能量Ep的關系圖
每一個伽馬暴的各向同性等值光度Liso和νFν譜的峰值能量E′p之間的關系與觀測流量(F)和觀測峰值能量(Ep)之間的關系是等價的,所以只需驗證觀測流量F和觀測峰值能量Ep是否滿足關系式[2].用所選擇的32個伽馬暴的時間積分譜和570個伽馬暴的時間分辨譜進行研究,首先對所選擇樣本的擬合參數高能譜指數β、低能譜指數α和卡方值χ2做出其分布圖,圖1為高能譜指數β分布圖,其值主要集中在-3~-2范圍;圖2為低能譜指數α分布圖,其值主要分布在-1.5~-0.5之間,且符合高斯分布;圖3為卡方值χ2分布圖,其值主要分布在0.8~1.3之間,同樣符合高斯分布.然后對伽馬暴內觀測流量F和觀測峰值能量平方E p 2 通過取對數計算這兩個量的值,研究伽馬暴內觀測流量F和觀測峰值能量平方E p 2 這兩個量之間的線性關系,并用Spearman秩相關分析方法計算出每個伽馬暴內這兩個量之間的相關系數r和概率p,并作出了logF和logEp這兩個量之間的函數關系圖,圖4給出了8個伽馬暴的相關圖形;圖5給出了相關系數值r的直方圖.由圖5可知這兩個量間的相關系數有71%以上是大于0.5的,而且概率小于0.000 1,具有很好的相關性.由此,驗證了在伽馬暴中光度Liso和峰值能量E′p之間是滿足Liso∝E′ p 2 這一關系的.圖2 高能譜指數α分布圖
高能譜指數α分布圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]伽瑪射線暴內光度和峰值能量關系的再研究[J]. 尹躍,柏楊,張?zhí)珮s,李明軍. 天文研究與技術. 2013(02)
[2]γ射線暴光變曲線的研究[J]. 孫超,劉瓊,毛竹,楊丕博. 天文學報. 2008(03)
本文編號:3426111
【文章來源】:云南師范大學學報(自然科學版). 2019,39(06)
【文章頁數】:6 頁
【部分圖文】:
伽馬暴的觀測流量F與峰值能量Ep的關系圖
每一個伽馬暴的各向同性等值光度Liso和νFν譜的峰值能量E′p之間的關系與觀測流量(F)和觀測峰值能量(Ep)之間的關系是等價的,所以只需驗證觀測流量F和觀測峰值能量Ep是否滿足關系式[2].用所選擇的32個伽馬暴的時間積分譜和570個伽馬暴的時間分辨譜進行研究,首先對所選擇樣本的擬合參數高能譜指數β、低能譜指數α和卡方值χ2做出其分布圖,圖1為高能譜指數β分布圖,其值主要集中在-3~-2范圍;圖2為低能譜指數α分布圖,其值主要分布在-1.5~-0.5之間,且符合高斯分布;圖3為卡方值χ2分布圖,其值主要分布在0.8~1.3之間,同樣符合高斯分布.然后對伽馬暴內觀測流量F和觀測峰值能量平方E p 2 通過取對數計算這兩個量的值,研究伽馬暴內觀測流量F和觀測峰值能量平方E p 2 這兩個量之間的線性關系,并用Spearman秩相關分析方法計算出每個伽馬暴內這兩個量之間的相關系數r和概率p,并作出了logF和logEp這兩個量之間的函數關系圖,圖4給出了8個伽馬暴的相關圖形;圖5給出了相關系數值r的直方圖.由圖5可知這兩個量間的相關系數有71%以上是大于0.5的,而且概率小于0.000 1,具有很好的相關性.由此,驗證了在伽馬暴中光度Liso和峰值能量E′p之間是滿足Liso∝E′ p 2 這一關系的.圖2 高能譜指數α分布圖
高能譜指數α分布圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]伽瑪射線暴內光度和峰值能量關系的再研究[J]. 尹躍,柏楊,張?zhí)珮s,李明軍. 天文研究與技術. 2013(02)
[2]γ射線暴光變曲線的研究[J]. 孫超,劉瓊,毛竹,楊丕博. 天文學報. 2008(03)
本文編號:3426111
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