極移反映了地極的運(yùn)動(dòng)情況,在衛(wèi)星導(dǎo)航、大地測(cè)量等相關(guān)領(lǐng)域具有重要作用,但當(dāng)前觀測(cè)技術(shù)并不能實(shí)時(shí)得到高精度極移觀測(cè)值。顧及極移序列的時(shí)變性特點(diǎn),將Kalman濾波引入LS+AR模型對(duì)預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行修正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該修正模型在極移短期預(yù)報(bào)方面優(yōu)于LS+AR模型,且隨著預(yù)報(bào)時(shí)間的增加,精度提高明顯,同時(shí)與地球自轉(zhuǎn)參數(shù)預(yù)測(cè)方案比較大會(huì)戰(zhàn)（EOP PCC）活動(dòng)對(duì)比可知,該模型短期預(yù)報(bào)精度優(yōu)于EOP PCC活動(dòng)中大多數(shù)方法。 

【文章來(lái)源】：安陽(yáng)工學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,19(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
1 極移預(yù)報(bào)模型及修正策略
    1.1 LS模型
    1.2 AR模型
    1.3 Kalman濾波修正策略
    1.4 精度評(píng)價(jià)指標(biāo)
2 實(shí)驗(yàn)分析
3 總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3205965