太陽系行星及其衛(wèi)星的天體測量觀測有著重要的意義。位置觀測的主要目的是可以改進行星和衛(wèi)星的軌道理論，為太陽系空間探測服務。木星位置測量的重點是邊緣檢測，Peng等人提出了基于閾值的邊緣檢測方法，他們應用該方法測定木星中心位置的精度較高。但對于不同曝光時間的圖像資料，需要進行大量的實驗才能找到合適的閾值。為解決這一問題，在該閾值邊緣檢測方法的基礎上，本文結合幾種常見的微分檢測算子，如LOG算子、Prewitt算子和Sobel算子等來設計具體算法檢測木星邊緣，并應用一種新的精度估計方法，即通過木星中心與衛(wèi)星的距離和時間的變化關系來評估檢測方法的精確性，也應用木星邊緣橢圓擬合后得到的半長軸進行了檢測方法的間接評估。實驗結果表明，基于閾值的邊緣檢測方法和微分算子邊緣檢測方法都具有較高的精度，而且基于閾值的邊緣檢測方法可以提供微分算子邊緣檢測時很好的參考邊緣；但基于閾值的方法依賴于經驗閾值，而微分算子方法具有較好的穩(wěn)定性（外部精度更高）。 

【文章來源】：暨南大學廣東省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

bPrewitt梯度

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]木星土星邊緣的橢圓擬合[J]. 彭青玉.  云南天文臺臺刊. 2003(04)
[2]土星及其衛(wèi)星CCD位置精確測定的圖像處理方法[J]. 彭青玉.  中國科學G輯:物理學、力學、天文學. 2003(02)
[3]大行星位置測定的現(xiàn)狀[J]. 彭青玉.  云南天文臺臺刊. 1998(03)
[4]天然衛(wèi)星CCD精確定位的最新進展[J]. 彭青玉.  天文學進展. 1998(02)



本文編號：3057536