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恒星大氣物理參數(shù)估計(jì)中的稀疏特征提取

發(fā)布時(shí)間:2018-08-07 17:37
【摘要】:隨著斯隆數(shù)字巡天項(xiàng)目(SDSS)、歐空局GAIA和我國(guó)大天區(qū)面積多目標(biāo)光纖光譜天文望遠(yuǎn)鏡(LAMOST)等項(xiàng)目的相繼實(shí)施,擁有的恒星光譜數(shù)據(jù)量急速增加,由此導(dǎo)致基于光譜的恒星大氣物理參數(shù)自動(dòng)測(cè)量方法的研究成為天文光譜分析的重要課題之一[1]。探討了恒星光譜特征提取的方法(Haar+lasso),其基本思想是首先使用Haar小波包對(duì)原始光譜進(jìn)行多尺度分解,去除高頻系數(shù),選取低頻系數(shù)作為光譜信息的描述;再采用lasso算法提取最優(yōu)的特征;最后將最優(yōu)特征輸入非參數(shù)回歸模型中對(duì)恒星大氣參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)測(cè)量。Haar小波可以較好地去除原始光譜信號(hào)中的高頻噪聲,對(duì)全頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。lasso算法可以進(jìn)一步剔除數(shù)據(jù)冗余,提取與物理參數(shù)相關(guān)度較強(qiáng)的特征。Haar+lasso方法提高了物理參數(shù)自動(dòng)測(cè)量的準(zhǔn)確性和運(yùn)行效率。我們采用本文方案對(duì)SLOAN發(fā)布的40 000個(gè)恒星子樣本的物理參數(shù)進(jìn)行測(cè)量,三個(gè)物理參數(shù)的平均絕對(duì)誤差為:log Teff:0.007 1dex,log g:0.225 2dex和[Fe/H]:0.199 6dex。同現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比,該方案可以獲得更準(zhǔn)確的物理參數(shù)。
[Abstract]:With the implementation of the Sloan Digital Sky Survey Project (SDSS),) ESA GAIA and the large Sky area Multitarget Optical Fiber Spectral Astronomical Telescope (LAMOST) in China, the amount of stellar spectral data has increased rapidly. As a result, the research on automatic measurement of atmospheric physical parameters of stars based on spectrum has become one of the most important topics in astronomical spectral analysis [1]. The basic idea of star spectral feature extraction method (Haar lasso),) is to use Haar wavelet packet to decompose the original spectrum, remove the high frequency coefficient, and select the low frequency coefficient as the description of spectral information. Lasso algorithm is used to extract the optimal features, and the optimal features are input into the non-parametric regression model to measure the atmospheric parameters of stars automatically. Haar wavelet can remove the high frequency noise from the original spectral signals. The dimensionality reduction. Lasso algorithm for full spectrum data can further eliminate data redundancy, and extract the feature with strong correlation with physical parameters. Haar lasso method improves the accuracy and efficiency of automatic measurement of physical parameters. In this paper, we measure the physical parameters of 40,000 star sub-samples published by SLOAN. The average absolute errors of the three physical parameters are: 1% log Teff:0.007 1 dextral log g: 0.225 2dex and [Fe/H]: 0.199 6 dexter. Compared with the experimental results of related literatures, the proposed scheme can obtain more accurate physical parameters.
【作者單位】: 華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61273248,61075033) 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(S2011010003348)資助
【分類號(hào)】:P144.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 楊金福;許馨;吳福朝;趙永恒;;核覆蓋算法在光譜分類問(wèn)題中的研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年03期

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2170824

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