本文選題：天體力學 + 人造衛(wèi)星��； 參考：《天文學報》2010年04期

【摘要】：為了有效地進行衛(wèi)星鐘差預報和更好地反映衛(wèi)星鐘差特性,提出了一種基于小波分析和神經網絡的4階段混合模型來實現衛(wèi)星鐘差的預報,并給出了基于小波分析和徑向基函數(Radial Basis Function,RBF)神經網絡進行衛(wèi)星鐘差預報的基本思想、預報模型和實施步驟.采用"滑動窗"劃分數據,利用神經網絡預測小波分解和去噪后的鐘差序列各層系數,更精確地把握鐘差序列復雜細致的變化規(guī)律,從而更好地逼近鐘差序列.為驗證該混合預報模型的可行性和有效性,利用GPS衛(wèi)星鐘差數據進行鐘差預報精度分析,并將其與灰色系統(tǒng)模型和神經網絡模型進行比較分析.仿真結果顯示,該模型具有較好的預報精度,可為實時GPS動態(tài)精密單點定位提供較高精度的衛(wèi)星鐘差.
[Abstract]:In order to effectively predict the satellite clock difference and better reflect the satellite clock difference characteristics, a four-stage hybrid model based on wavelet analysis and neural network is proposed to realize the satellite clock error prediction. The basic idea of satellite clock error prediction based on wavelet analysis and radial basis function (RBF) neural network is presented. The sliding window is used to divide the data and the neural network is used to predict the coefficients of every layer of the clock difference sequence after wavelet decomposition and denoising, so that the complex and meticulous variation law of the clock difference sequence can be grasped more accurately, so that the clock difference sequence can be approximated better. In order to verify the feasibility and effectiveness of the hybrid prediction model, the accuracy of clock error prediction is analyzed by using GPS satellite clock error data, and compared with the grey system model and neural network model. The simulation results show that the model has good prediction accuracy and can provide high precision satellite clock difference for real-time GPS dynamic precision single point positioning.
【作者單位】： 電子科技大學電子科學技術研究院;
【基金】：航空科學基金(20090580013)資助
【分類號】：P127.1

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 鄭作亞;陳永奇;盧秀山;;灰色模型修正及其在實時GPS衛(wèi)星鐘差預報中的應用研究[J];天文學報;2008年03期

2 徐建;張琨;游靜;劉鳳玉;;基于小波分析和神經網絡的軟件衰退預測[J];系統(tǒng)仿真學報;2006年09期

【共引文獻】

相關期刊論文 前7條

1 戴偉;焦文海;李維鵬;賈小林;;GPS Block IIR(M)星載原子鐘鐘差預報研究[J];大地測量與地球動力學;2009年04期

2 徐維梅;盧秀山;鄭作亞;;精密單點定位中三種GPS衛(wèi)星鐘差預報模型的精度分析[J];測繪信息與工程;2009年05期

3 鄭作亞;盧秀山;陽凡林;;基于IGS超快星歷的GPS鐘差線性預報分析[J];測繪科學;2009年06期

4 鄭作亞;黨亞民;盧秀山;郭金運;陽凡林;;基于IGS超快星歷預報衛(wèi)星鐘差及其精度分析[J];測繪科學;2010年02期

5 徐維梅;盧秀山;鄭作亞;;精密單點定位中衛(wèi)星鐘差加密方法的探討與分析[J];測繪科學;2008年S3期

6 鄭作亞;黨亞民;盧秀山;徐維梅;;附有周期項的預報模型及其在GPS衛(wèi)星鐘差預報中的應用研究[J];天文學報;2010年01期

7 李浩軍;王解先;王虎;李博峰;;基于GNSS網絡的衛(wèi)星精密鐘差估計及結果分析[J];武漢大學學報(信息科學版);2010年08期

相關碩士學位論文 前2條

1 徐維梅;精密單點定位中GPS衛(wèi)星鐘差內插與預報研究[D];山東科技大學;2009年

2 柯于剛;基于區(qū)域電力市場的市場出清電價預測[D];上海交通大學;2007年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 崔先強,焦文海;灰色系統(tǒng)模型在衛(wèi)星鐘差預報中的應用[J];武漢大學學報(信息科學版);2005年05期

相關博士學位論文 前1條

1 焦文海;衛(wèi)星導航系統(tǒng)坐標基準建立問題的研究[D];中國科學院研究生院（上海天文臺）;2003年

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本文編號：2093371