隨機(jī)森林算法實現(xiàn)小行星分類
發(fā)布時間:2018-06-20 12:24
本文選題:小行星 + 普通; 參考:《天文學(xué)報》2016年05期
【摘要】:隨著小行星光譜和測光數(shù)據(jù)不斷增加,以此為基礎(chǔ)已有多種分類方法對小行星進(jìn)行分類.使用隨機(jī)森林算法對Sloan Digital Sky Survey(SDSS)Moving Object Catalogue(MOC)的觀測結(jié)果進(jìn)行小行星分類.根據(jù)小行星g、r、i、z 4個波段的星等,結(jié)合Tholen、Bus、Lazzaro、De Meo等人已有的分類工作和主成分分析,對多達(dá)48642顆的小行星進(jìn)行了分類,實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)集的小行星類別判定,把這些小行星分為8個類別(C、X、S、B、D、K、L和V).
[Abstract]:With the increasing of asteroid spectrum and photometry data, there are many methods to classify asteroids. The asteroid classification of Sloan Digital Sky Survey (SDSS moving object CatalogueMocus) is carried out by using stochastic forest algorithm. According to the magnitude of the four bands of the asteroid, combined with the classification work and principal component analysis of Tholenus Busa Lazzaro de Meo and others, as many as 48642 asteroids were classified, and the classification of asteroids in the big data set was realized. These asteroids are divided into eight classes, CX, Sch, B, D, K, L, and VX.
【作者單位】: 中國科學(xué)院紫金山天文臺;中國科學(xué)院行星科學(xué)重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);澳門科技大學(xué)月球與行星科學(xué)實驗室—中國科學(xué)院月球與深空探測重點實驗室伙伴實驗室;澳門科技大學(xué)資訊科技學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(11573075,11403107,11273067) 江蘇省自然科學(xué)基金項目(BK20141045) 澳門科學(xué)技術(shù)發(fā)展基金項目(095/2013/A3) 紫金山天文臺小行星基金會 澳門科技大學(xué)月球與行星科學(xué)實驗室—中國科學(xué)院月球與深空探測重點實驗室伙伴實驗室資助
【分類號】:P185.7
【相似文獻(xiàn)】
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1 姜斌;羅阿理;趙永恒;;基于隨機(jī)森林的激變變星候選體的數(shù)據(jù)挖掘[J];光譜學(xué)與光譜分析;2012年02期
,本文編號:2044245
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