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天文大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與實時處理技術(shù)

發(fā)布時間:2018-01-13 05:31

  本文關(guān)鍵詞:天文大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與實時處理技術(shù) 出處:《計算機研究與發(fā)展》2017年02期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 天文大數(shù)據(jù)管理 地基廣角相機陣 兩級緩存 星表簇 索引表


【摘要】:超大型天文觀測技術(shù)的出現(xiàn)不僅能夠讓研究人員觀測到新的天文現(xiàn)象,更能用于驗證已有物理模型的正確性.這些最新天文成果的發(fā)現(xiàn)是建立在海量天文數(shù)據(jù)的近乎實時產(chǎn)生、管理與分析的基礎(chǔ)上,因此給目前的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)帶來了新的挑戰(zhàn).以我國自主研發(fā)的地基廣角相機陣(the ground-based wide-angle camera array,GWAC)天文望遠鏡為例,15s的采樣和處理周期都處于短時標觀測領(lǐng)域的世界前列,但卻對數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提出了很多問題,包括多鏡頭并行輸出數(shù)據(jù)管理、實時瞬變源發(fā)現(xiàn)、當前觀測夜數(shù)據(jù)的秒級查詢、數(shù)據(jù)持久化和快速離線查詢等.基于上述問題,設(shè)計了分布式GWAC數(shù)據(jù)模擬生成器用于模擬真實GWAC數(shù)據(jù)產(chǎn)生場景,并基于產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特性,提出一種兩級緩存架構(gòu),使用本地內(nèi)存解決多鏡頭并行輸出、實時瞬變源發(fā)現(xiàn),使用分布式共享內(nèi)存實現(xiàn)秒級查詢.為了平衡持久化和查詢效率,設(shè)計一種星表簇結(jié)構(gòu)將整個星表數(shù)據(jù)劃分后聚集存儲.根據(jù)天文需求特點,設(shè)計基于索引表的查詢引擎能從緩存和星表簇以較小的代價對星表數(shù)據(jù)查詢.通過實驗驗證,當前方案能夠滿足GWAC的需求.
[Abstract]:The emergence of super-large astronomical observation technology not only enables researchers to observe new astronomical phenomena. It can be used to verify the correctness of existing physical models. The discovery of these latest astronomical results is based on the near real-time generation, management and analysis of massive astronomical data. Therefore, it brings new challenges to the current data management system. The ground-based wide-angle camera array. The sampling and processing period of 15s for the GWAC telescope is in the forefront of the world in the field of short-time scale observation, but many problems have been raised for the data management system. It includes multi-shot parallel output data management, real-time transient source discovery, second level query of current observation night data, data persistence and fast off-line query. A distributed GWAC data simulation generator is designed to simulate the real GWAC data generation scene. Based on the characteristics of the generated data, a two-level cache architecture is proposed. Using local memory to solve multi-shot parallel output, real-time transient source discovery, distributed shared memory to achieve second-level query, in order to balance persistence and query efficiency. A cluster structure is designed to divide the data of the whole catalog and store them together, according to the characteristics of astronomical requirements. A query engine based on index table is designed to query the catalog data from cache and star cluster at a lower cost. The experimental results show that the current scheme can meet the requirements of GWAC.
【作者單位】: 中國人民大學信息學院;清華大學計算機科學與技術(shù)系;中國科學院國家天文臺;
【基金】:國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFB1000602)~~
【分類號】:P11;TP311.13
【正文快照】: 隨著各種最新觀測技術(shù)的出現(xiàn),天文領(lǐng)域迎來了信息爆炸的時代,而該時代的第一波浪潮就是天文大數(shù)據(jù)的管理.進入21世紀,天文學已經(jīng)進入了一個信息豐富的大數(shù)據(jù)時代,天文數(shù)據(jù)正在以TB量級甚至PB量級的速度快速增長.2000年斯隆數(shù)字巡天(Sloan digital sky survey,SDSS)項目啟動時,

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本文編號:1417701

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