基于GPU加速的FRB實時搜尋算法研究與測試
發(fā)布時間:2018-01-07 10:41
本文關(guān)鍵詞:基于GPU加速的FRB實時搜尋算法研究與測試 出處:《天文學(xué)報》2017年02期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:新疆天文臺接收機團組以南山25 m射電望遠鏡科研需求和計劃建設(shè)的奇臺110m射電望遠鏡(QiTai radio Telescope,簡稱QTT)關(guān)鍵技術(shù)研究為背景,在原有的基于CPU(Central Processing Unit)的快速射電暴(Fast Radio Burst,簡稱FRB)搜尋算法基礎(chǔ)上,研究了基于圖形處理器(Graphics Processing Unit,簡稱GPU)加速的FRB搜尋算法,并搭建了相應(yīng)的FRB實時搜尋系統(tǒng)平臺.對CPU系統(tǒng)和GPU系統(tǒng)進行了對比與分析,測試結(jié)果表明:在保證搜尋精度的基礎(chǔ)上,使用GPU加速的FRB實時搜尋算法相比CPU算法計算速度可提高35 45倍.
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本文編號:1392233
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