本文關(guān)鍵詞：基于PCA方法對太陽活動區(qū)主要參量的分析　出處：《空間科學(xué)學(xué)報(bào)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： PCA方法 太陽活動區(qū) 太陽質(zhì)子事件產(chǎn)率

【摘要】：太陽耀斑與太陽質(zhì)子事件的發(fā)生通常與太陽活動區(qū)存在非常密切的關(guān)系,對這種關(guān)系的深入分析有助于太陽耀斑和太陽質(zhì)子事件預(yù)報(bào)模型的建立.本文利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法對1997—2010年太陽質(zhì)子事件所在活動區(qū)的主要參量進(jìn)行分析,選取的參量包括黑子磁分類、McIntosh分類、太陽黑子群面積、10.7 cm射電流量、耀斑指數(shù)、質(zhì)子耀斑位置和軟X射線耀斑強(qiáng)度.結(jié)果得到81個太陽活動主成分得分值排序(得分值代表每個事件的強(qiáng)弱),與太陽質(zhì)子事件峰值流量、太陽黑子年均值以及10.7 cm射電流量年均值的對比顯示相似度非常高,表明主成分得分值一定程度上可以反映太陽活動的強(qiáng)弱規(guī)律.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;中國氣象局國家衛(wèi)星氣象中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41174165) 公益性行業(yè)(氣象)科研專項(xiàng)項(xiàng)目(GYHY201306073) 中國氣象局行業(yè)專項(xiàng)項(xiàng)目(GYHY201306007)共同資助
【分類號】：P182.9
【正文快照】： o弓f言 數(shù)據(jù)?預(yù)報(bào)太陽質(zhì)子事件時,主要依靠對過去質(zhì)子事件的觀測,在經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,根據(jù)一定時間內(nèi)太太陽是空間天氣變化的源,太陽活動是指在太陽陽質(zhì)子通量水平以及對峰值流量、延遲時間等相關(guān)大氣局部區(qū)域出現(xiàn)的因能量轄射增強(qiáng)而形成的許多參量的分析來預(yù)報(bào)質(zhì)子事件.但是

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