發(fā)布時間：2017-12-15 03:34

  本文關鍵詞：基于LASSO算法的恒星α元素豐度估計方法研究

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【摘要】：主要研究了一種新的基于LASSO算法的恒星α元素豐度估計方法。海量恒星的α元素(O,Mg,Si,Ca和Ti)豐度信息將有助于我們了解銀河系的演化進程。但目前從中低分辨率光譜中確定α元素豐度的方法主要是模板匹配法,但該方法算法復雜,優(yōu)化參數(shù)較為困難且對噪聲敏感,因此有必要研究新的方法。實驗結(jié)果顯示,LASSO算法對ELODIE光譜的α豐度的估計精度為0.003(0.078)dex。為驗證光譜分辨率變化對LASSO算法結(jié)果的影響,我們首先用ELODIE光譜通過高斯卷積得到了分辨率為42 000,21 000,10 500,4 200和2 100的光譜,然后使用LASSO算法估計α元素豐度,精度分別為0.003 3(0.078)dex,-0.05(0.059)dex,-0.007(0.060)dex,0.008 0(0.069)dex和-0.004 5(0.067)dex。上述結(jié)果證明LASSO算法對分辨率變化不敏感。為驗證LASSO算法對信噪比變化的魯棒性,使用ELODIE光譜分別構造了信噪比為30,25,20,15和5的光譜。LASSO算法在上述數(shù)據(jù)集上的精度分別為-0.002(0.076)dex,-0.09(0.073)dex,0.003 6(0.075)dex,0.007 6(0.078)dex和-0.009(0.08)dex,因而LASSO算法對信噪比變化不敏感。因此,LASSO算法適用于低分辨率低信噪比的LAMOST和SDSS光譜。LASSO算法在SDSS光譜上的估計精度為0.003 7(0.097)dex,而在球狀星團和疏散星團成員星上的結(jié)果顯示LASSO算法給出的豐度與文獻給出α豐度值誤差在1σ以內(nèi)。因此,LASSO算法能夠用于估計恒星的α元素豐度。
【作者單位】： 山東大學(威海)數(shù)學與統(tǒng)計學院;山東大學(威海)信息工程學院;中國人民大學統(tǒng)計學院;山東青年政治學院信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(U1431102,11603012) 山東省青年基金項目(ZR2015AQ011) 山東大學(威海)青年學者未來計劃資助
【分類號】：P148
【正文快照】： 1.山東大學(威海)數(shù)學與統(tǒng)計學院,山東威海2642092.山東大學(威海)信息工程學院,山東威海2642093.中國人民大學統(tǒng)計學院,北京1008724.山東青年政治學院信息工程學院,山東濟南250103引言恒星的α元素(O,Mg,Si,Ca和Ti)豐度可以幫助我們深入了解銀河系的結(jié)構和演化,而海量恒星的

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本文編號：1290494