本文關(guān)鍵詞：SDSS-DR8中激變變星候選體的數(shù)據(jù)挖掘

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【摘要】：提出一套適用于在海量光譜中快速發(fā)現(xiàn)激變變星的方法。針對SDSS發(fā)布的DR8數(shù)據(jù),嘗試流型學(xué)習(xí)方法在海量光譜數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。首先使用非線性局部線性嵌入方法(LLE)對海量光譜數(shù)據(jù)進行降維,然后使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對低維數(shù)據(jù)進行分類,最后對較少數(shù)量的候選體進行人工證認(rèn)。實驗共發(fā)現(xiàn)了6個新的激變變星候選體,并與傳統(tǒng)的PCA方法進行了比較,驗證了LLE方法在天文數(shù)據(jù)挖掘中的可行性。
【作者單位】： 山東大學(xué)(威海)機電與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(11078013)資助
【分類號】：TP311.13;P113
【正文快照】： 引言斯隆數(shù)字巡天(sloan digital sky survey,SDSS)是一項宏偉的巡天計劃。它對四分之一的天區(qū)進行觀測,對一億個以上的天體測定位置和亮度,對一百萬顆以上的星系和類星體測定距離,其巡天得到的數(shù)據(jù)量是空前的,大約為15TB[1]。SDSS的1-D Pipeline雖然對每一條光譜都進行了初

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本文編號：1290194