本文關(guān)鍵詞：SDSS-DR8中激變變星候選體的數(shù)據(jù)挖掘

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【摘要】：提出一套適用于在海量光譜中快速發(fā)現(xiàn)激變變星的方法。針對SDSS發(fā)布的DR8數(shù)據(jù),嘗試流型學(xué)習(xí)方法在海量光譜數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。首先使用非線性局部線性嵌入方法(LLE)對海量光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,然后使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對低維數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,最后對較少數(shù)量的候選體進(jìn)行人工證認(rèn)。實(shí)驗(yàn)共發(fā)現(xiàn)了6個(gè)新的激變變星候選體,并與傳統(tǒng)的PCA方法進(jìn)行了比較,驗(yàn)證了LLE方法在天文數(shù)據(jù)挖掘中的可行性。
【作者單位】： 山東大學(xué)(威海)機(jī)電與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11078013)資助
【分類號】：TP311.13;P113
【正文快照】： 引言斯隆數(shù)字巡天(sloan digital sky survey,SDSS)是一項(xiàng)宏偉的巡天計(jì)劃。它對四分之一的天區(qū)進(jìn)行觀測,對一億個(gè)以上的天體測定位置和亮度,對一百萬顆以上的星系和類星體測定距離,其巡天得到的數(shù)據(jù)量是空前的,大約為15TB[1]。SDSS的1-D Pipeline雖然對每一條光譜都進(jìn)行了初

【相似文獻(xiàn)】

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1 李鄉(xiāng)儒;盧瑜;周建明;王永俊;;基于最近鄰方法的類星體與正常星系光譜分類[J];光譜學(xué)與光譜分析;2011年09期

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3 韓占文;;雙星演化中的兩個(gè)問題[A];新觀點(diǎn)新學(xué)說學(xué)術(shù)沙龍文集34：高能天體物理中的熱點(diǎn)問題[C];2009年

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本文編號：1290194