本文選題：關(guān)聯(lián)規(guī)則 + Apriori��； 參考：《吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)提供各式各樣的服務(wù),而這些服務(wù)程序在服務(wù)器上運行。有些服務(wù)器運行著多種服務(wù),但是這些服務(wù)在一臺服務(wù)器上運行是否合理,是否能提供穩(wěn)定的服務(wù)值得思考。然而有些服務(wù)需要很多臺服務(wù)器來支撐,如google搜索引擎需要上萬臺服務(wù)器來處理用戶的檢索請求。為了應(yīng)對用戶高峰,很多服務(wù)采用多服務(wù)器來應(yīng)對高峰來臨時提供穩(wěn)定的服務(wù),這也帶來了一個值得思考的問題,在用戶較少時很多服務(wù)器資源也隨著浪費。 為了解決上述問題,我們采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析。在研究多個服務(wù)在一臺服務(wù)器上運行是否合理的問題時,我們引入關(guān)聯(lián)關(guān)系分析來找出每個服務(wù)對服務(wù)器資源的使用情況,針對需要挖掘的數(shù)據(jù)維度較小的特點,提出基于字典樹和倒排索引技術(shù)優(yōu)化的Apriori算法,在研究集群服務(wù)器優(yōu)化時,提出了一種動態(tài)加權(quán)負(fù)載均衡算法,以避免請求集中在某幾個服務(wù)器的現(xiàn)象。 為了提供穩(wěn)定的服務(wù),我們引入了基于規(guī)則的故障預(yù)警模塊,該模塊可以監(jiān)測服務(wù)器狀態(tài),并且根據(jù)規(guī)則分類服務(wù)器當(dāng)前的危險級別,當(dāng)達(dá)到指定危險級別時通知管理員,并及時處理以避免服務(wù)不穩(wěn)定或服務(wù)不可用的情況。 本文最后通過實際數(shù)據(jù)分析提出一些在服務(wù)器空閑時有效提高服務(wù)器資源利用率的方法,包括單服務(wù)器和集群服務(wù)器的情況個給出建議。
[Abstract]:With the development of computer technology, the Internet provides a variety of services, and these service programs run on the server. Some servers run multiple services, but it is worth thinking about whether they work on a single server and provide stable services. However, some services need many servers to support, such as the google search engine requires tens of thousands of servers to handle users' retrieval requests. In order to cope with the peak of users, many services use multi-servers to cope with the peak to provide stable services, which also brings a problem worth thinking, when the number of users is less, a lot of server resources are also wasted. In order to solve the above problems, we use data mining technology to analyze. When we study whether it is reasonable for multiple services to run on a single server, we introduce the relational analysis to find out the usage of server resources by each service, aiming at the small dimension of data to be mined. This paper presents a Apriori algorithm based on dictionary tree and inverted index technology. In order to avoid the phenomenon that requests are concentrated on several servers, a dynamic weighted load balancing algorithm is proposed in the research of cluster server optimization. In order to provide stable service, we introduced a rule-based fault warning module, which can monitor the status of the server and classify the server's current danger level according to the rules, and notify the administrator when the specified danger level has been reached. And timely handling to avoid service instability or service unavailable situation. Finally, this paper puts forward some methods to improve the utilization of server resources when the server is idle, including the case of single server and cluster server.
【學(xué)位授予單位】：吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2061412