本文關(guān)鍵詞：基于ν-SVR的雅魯藏布江羊村站洪水預(yù)報模型

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【摘要】：為了建立雅魯藏布江羊村站的洪水預(yù)報方案,對ν-支持向量機洪水過程預(yù)報模型(ν-SVR)進行了深入研究。針對羊村站以上流域洪水特征和站網(wǎng)分布特點,采用ν-SVR模型方法建立了該站洪水過程預(yù)報模型。選取了1998~2004年及2005~2007年汛期洪水和相應(yīng)降水資料進行了模型率定和檢驗。結(jié)果表明,ν-SVR洪水過程預(yù)報模型能很好地控制支持向量個數(shù),在降低模型的復(fù)雜程度的同時,能保持良好的預(yù)報精度,可用于洪水作業(yè)預(yù)報。
【作者單位】： 西藏自治區(qū)水文局;河海大學(xué)水文水資源學(xué)院;西藏自治區(qū)水利廳;
【關(guān)鍵詞】： 洪水預(yù)報 支持向量機 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 雅魯藏布江
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41371047)
【分類號】：TV124
【正文快照】： 雅魯藏布江地處東經(jīng)82°00'~97°07'和北緯28°00'~31°16'之間,是世界上海拔最高的河流之一,源頭海拔達5 590 m,平均海拔為4 000 m左右,海拔高度最大相差5 000 m以上,在我國境內(nèi)全長2 057 km,流域面積為240 280 km2。雅魯藏布江流域地形地貌十分復(fù)雜,高原、盆地、高山、峽谷

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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2 邢兆遠;甘當(dāng)“小學(xué)生”的“大學(xué)生村官”[N];光明日報;2008年

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本文編號：703080