本文關(guān)鍵詞：基于EEMD-ANN的水庫(kù)年徑流預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 徑流預(yù)測(cè) 突變檢測(cè) 三峽水庫(kù)

【摘要】：以三峽水庫(kù)為例,基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)水庫(kù)年徑流進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先利用Mann-Kendall和Pettitt法對(duì)水庫(kù)年徑流序列進(jìn)行突變檢測(cè),獲得平穩(wěn)徑流序列,然后采取EEMD方法分解徑流序列,得到固有模態(tài)函數(shù)(IMF)和殘差,最后對(duì)不同IMFs和殘差分別建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,疊加所有模型預(yù)測(cè)結(jié)果得到年徑流預(yù)測(cè)值。結(jié)果表明,基于EEMD-ANN的年徑流預(yù)測(cè)模型優(yōu)于自回歸模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)值的相關(guān)性更強(qiáng),預(yù)測(cè)誤差分別減少了11.4%、8.7%。同時(shí),構(gòu)建EEMD-ANN預(yù)測(cè)模型時(shí)需考慮徑流序列的突變特征,采取平穩(wěn)徑流序列的預(yù)測(cè)效果更優(yōu)。
【作者單位】： 天津大學(xué)水利工程仿真與安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 徑流預(yù)測(cè) 突變檢測(cè) 三峽水庫(kù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51109156) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究項(xiàng)目(15JCYBJC21800)
【分類(lèi)號(hào)】：TV697.21;TV121
【正文快照】： 1引言 徑流預(yù)報(bào)方法和模型一直是水庫(kù)調(diào)度領(lǐng)域的研究重點(diǎn),其預(yù)報(bào)結(jié)果是支撐水庫(kù)科學(xué)調(diào)度的重要信息。因人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可任意逼近非線(xiàn)性函EEMD方法把徑流序列分解為若干個(gè)由高頻到低頻的固有模態(tài)函數(shù)和殘差,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)徑流序列的直接預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)不同頻率的固有模態(tài)函數(shù)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張建興;馬孝義;趙文舉;高文強(qiáng);王波雷;;基于生命旋回-權(quán)馬爾可夫的徑流預(yù)測(cè)模型[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2008年06期

2 馬建琴;許龍賓;師琨;;改進(jìn)型灰色馬爾科夫模型在徑流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào);2012年02期

3 周秀平;王文圣;黃偉軍;;支持向量機(jī)回歸模型在徑流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];水電能源科學(xué);2006年04期

4 袁曉輝;張勇傳;袁艷斌;;基于遺傳規(guī)劃的徑流預(yù)測(cè)新方法[J];水力發(fā)電;2006年08期

5 陳f^;隋彬;;徑流預(yù)測(cè)在雅礱江流域梯級(jí)電站中的應(yīng)用[J];水力發(fā)電;2007年12期

6 曹輝;黃強(qiáng);白濤;金力新;吳超;;徑流預(yù)測(cè)方法對(duì)比分析[J];人民黃河;2009年09期

7 汪蕓;郭生練;李響;;奇異譜分析在中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];人民長(zhǎng)江;2011年09期

8 朱聰;王文圣;程開(kāi)宇;楊娟;;一種新型耦合模型在月徑流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];水力發(fā)電;2012年01期

9 劉素一,廖家平;徑流預(yù)測(cè)中的非線(xiàn)性分析方法[J];湖北工學(xué)院學(xué)報(bào);2003年01期

10 李計(jì);李毅;嚴(yán)寶文;宋松柏;;基于四種方法的月徑流預(yù)測(cè)研究[J];水利與建筑工程學(xué)報(bào);2010年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 汪龍;基于BP網(wǎng)絡(luò)的徑流預(yù)測(cè)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 潘希強(qiáng);面向藏木電站下閘蓄水日期選擇的雅江中游徑流預(yù)測(cè)研究[D];清華大學(xué);2014年

3 戴露;雅魯藏布江中游段徑流預(yù)測(cè)研究[D];四川大學(xué);2006年

4 楊東方;電力市場(chǎng)環(huán)境下水電站中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)及優(yōu)化調(diào)度研究[D];四川大學(xué);2003年

5 任磊;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金溝河流域徑流預(yù)測(cè)研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

6 張偉;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的徑流預(yù)測(cè)研究[D];石河子大學(xué);2008年

7 秦蓓蕾;清江流域水文中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)研究[D];四川大學(xué);2004年

，

本文編號(hào)：668282