本文關鍵詞：基于樸素貝葉斯算法的流域降水預測方法

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【摘要】：為了在降水成因尚不明確的情況下有效利用相關歷史資料提高降水預報水平,提出了基于樸素貝葉斯算法的流域降水預測方法。以東江流域為例,通過構造不同降水數(shù)據(jù)特征集預測流域內(nèi)降水情況,并與傳統(tǒng)時間序列方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行預測準確率對比驗證,結果表明,基于樸素貝葉斯算法的降水預測方法取得了比傳統(tǒng)時間序列方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法更好的降水預測效果。
【作者單位】： 江蘇省水文水資源勘測局;河海大學計算機與信息學院;
【關鍵詞】： 降水預測 樸素貝葉斯算法 貝葉斯估計 F-measure評價方法
【基金】：國家自然科學基金(71433003;51179047) “十二五”國家科技支撐計劃(2015BAB07B01)
【分類號】：TV125
【正文快照】： 準確、可靠地預測未來降水狀況,特別是暴雨預測,既是水資源合理開發(fā)和科學調(diào)配的基礎,也是確保社會穩(wěn)定、人民生命財產(chǎn)安全,以及維護自然生態(tài)和環(huán)境安全的關鍵[1]。然而,降水是一種依賴于非線性動態(tài)多時空尺度環(huán)流系統(tǒng)的氣象現(xiàn)象,同時也是局地環(huán)流、熱力作用與當?shù)夭痪鶆虻牡?

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 劉可晶;王文;朱燁;王慧敏;;淮河流域過去60年干旱趨勢特征及其與極端降水的聯(lián)系[J];水利學報;2012年10期

2 閔晶晶;孫景榮;劉還珠;王式功;曹曉鐘;;一種改進的BP算法及在降水預報中的應用[J];應用氣象學報;2010年01期

3 王浩;游進軍;;水資源合理配置研究歷程與進展[J];水利學報;2008年10期

4 歐善國;用能量天氣學方法分析預報9405號熱帶風暴暴雨[J];廣東氣象;1995年02期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 林開平;人工神經(jīng)網(wǎng)絡的泛化性能與降水預報的應用研究[D];南京信息工程大學;2007年

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 涂新軍;陳曉宏;刁振舉;趙勇;杜奕良;;珠江三角洲Copula徑流模型及西水東調(diào)缺水風險分析[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2016年18期

2 邱慶泰;王剛;王維;馮忠倫;趙天宇;林洪孝;;基于可變集的區(qū)域水資源全要素配置方案評價[J];南水北調(diào)與水利科技;2016年05期

3 黃煒;李雪真;趙嘉;趙麗華;李臣民;;基于樸素貝葉斯算法的流域降水預測方法[J];水利水電科技進展;2016年04期

4 汪雅倩;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡水資源供求預測的經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展研究——以山東省為例[J];雞西大學學報;2016年06期

5 劉金濤;張鐘鳴;陳靜;劉秋怡;吳鵬飛;;徐州地區(qū)2009—2013年旱情及其對農(nóng)業(yè)的影響[J];河海大學學報(自然科學版);2016年03期

6 曾思棟;夏軍;黃會勇;李波;杜鴻;;分布式水資源配置模型DTVGM-WEAR的開發(fā)及應用[J];南水北調(diào)與水利科技;2016年03期

7 李雪菲;;水資源合理配置及其研究進展解析[J];農(nóng)業(yè)科技與信息;2016年13期

8 向龍;范云柱;劉蔚;龍珂良;;基于節(jié)水優(yōu)先的水資源配置模式[J];水資源保護;2016年02期

9 熊雪珍;何新s，

本文編號：639515