本文關鍵詞：遼河流域豐枯遭遇下水庫調度

  更多相關文章： 邊緣分布 Copula函數(shù) 豐枯遭遇 生態(tài)徑流 水庫調度

【摘要】：利用Copula函數(shù)分析遼河流域水庫入庫流量邊緣分布及其生態(tài)徑流量,得出水庫可調水范圍,在滿足生態(tài)流量基礎上,保障遼河流域城市供水。研究表明:(1)英那河與張家堡水庫入庫流量以對數(shù)正態(tài)分布為最佳邊緣分布,其余水庫入庫流量最佳邊緣分布均為廣義極值分布,同時,Gumbel Copula與Frank Copula函數(shù)對水庫入庫流量擬合效果最優(yōu);(2)7組水庫組合中有3組水庫組合入庫流量(白石與錦凌、白石與青山、張家堡與碧流河)豐枯異步概率高于豐枯同步概率,且枯枯遭遇概率較低,分別為13%,12%以及13%。其余4組水庫組合枯枯遭遇概率皆高于27%,水庫間入庫水文過程發(fā)生同枯概率可能性較大;(3)使用90%保證率逐月頻率計算法所求流量是遼河流域9個水庫的最佳生態(tài)徑流量。(4)枯水月水庫間易發(fā)生枯枯遭遇,當水庫間入庫徑流皆低于最小生態(tài)徑流標準,水庫無法對各自調水城市進行供水調度,其中,大伙房與桓仁、白石與錦凌、白石與青山主要在1、2月無法對沈陽、凌海和綏中縣進行輸水,桓仁與清河水庫僅在2002年5月無法對開原進行供水,此時需考慮水庫提前蓄水以滿足城市用水需求。碧流河、英那河和張家堡水庫雖兩兩存在無法輸水情況,但可三者聯(lián)動對大連進行聯(lián)合調度,緩解無法輸水問題。
【作者單位】： 中山大學水資源與環(huán)境系;中山大學華南地區(qū)水循環(huán)與水安全廣東省普通高校重點實驗室;大連理工大學建設工程學部水資源與防洪研究所;
【關鍵詞】： 邊緣分布 Copula函數(shù) 豐枯遭遇 生態(tài)徑流 水庫調度
【基金】：國家自然科學基金重大國際合作研究項目(51320105010) 國家杰出青年科學基金項目(51425903) 中山大學濱海小流域自然地理綜合過程觀測與實驗平臺建設(2012年度)資助
【分類號】：TV697.1
【正文快照】： 隨著經(jīng)濟的發(fā)展,水資源供需矛盾愈發(fā)突出,水庫作為調蓄的主要工程手段,在水資源的優(yōu)化配置中發(fā)揮著愈益重要的作用。分析不同區(qū)域水庫來水豐枯遭遇,對水資源的區(qū)域再分配過程有著重要的意義[1]。豐枯遭遇事件涉及兩兩水庫的入庫流量,需要多變量的方法進行分析。另外,在保障供

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本文編號：574081