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基于Volterra級數(shù)的水輪機(jī)調(diào)速器液壓系統(tǒng)故障診斷

發(fā)布時(shí)間:2017-07-13 22:27

  本文關(guān)鍵詞:基于Volterra級數(shù)的水輪機(jī)調(diào)速器液壓系統(tǒng)故障診斷


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【摘要】:針對現(xiàn)有水輪機(jī)調(diào)速器液壓系統(tǒng)故障診斷存在諸如診斷精度不高、泛化能力不強(qiáng)、在線檢測能力不足等問題,根據(jù)Volterra級數(shù)的非線性模型高辨識(shí)能力以及可實(shí)時(shí)在線計(jì)算等優(yōu)點(diǎn),本文提出了一種基于Volterra級數(shù)的水輪機(jī)調(diào)速器液壓系統(tǒng)故障診斷的新方法。該方法利用遞推最小二乘法辨識(shí)出系統(tǒng)Volterra核,經(jīng)多維廣義離散Fourier變換得到系統(tǒng)廣義頻域響應(yīng)函數(shù)(GFRF)模型,最后利用主元分析法(PCA)進(jìn)行特征提取及分類,從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)故障的高效診斷。仿真結(jié)果表明,該方法具有較高辨識(shí)精度,能準(zhǔn)確分辨出系統(tǒng)的不同狀態(tài)。
【作者單位】: 中國長江三峽集團(tuán)公司;國網(wǎng)電力科學(xué)研究院武漢南瑞有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】Volterra 廣義頻域響應(yīng)函數(shù)(GFRF) 主元分析法(PCA) 故障診斷 調(diào)速器 水輪機(jī)
【分類號(hào)】:TV734.4
【正文快照】: 0引言水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)是水輪發(fā)電系統(tǒng)的重要控制子系統(tǒng)之一,其穩(wěn)定、可靠運(yùn)行是整個(gè)水電機(jī)組安全、高效運(yùn)行的重要條件[1]。隨著近年水電站自動(dòng)化水平和對水輪發(fā)電系統(tǒng)安全運(yùn)行要求的不斷提高,水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的故障診斷具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。從長期的工程經(jīng)驗(yàn)中歸納出水輪機(jī)調(diào)速

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋志平,程禮,魏瑞軒;航空發(fā)動(dòng)機(jī)的一種Volterra級數(shù)非線性動(dòng)態(tài)模型[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2004年04期

2 李斌;呂永健;孔韜;;Volterra級數(shù)頻譜非線性系統(tǒng)故障診斷方法[J];火力與指揮控制;2008年07期

3 劉泉,張金如;無記憶弱非線性系統(tǒng)的時(shí)域建模方法─Volterra級數(shù)的應(yīng)用[J];武漢工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1996年02期

4 孫小丹,謝繼云,孫穎娜;基于Volterra級數(shù)的非線性匯流模型及其應(yīng)用[J];水利科技與經(jīng)濟(jì);2005年02期

5 唐浩;屈梁生;溫廣瑞;;基于Volterra級數(shù)的轉(zhuǎn)子故障診斷研究[J];中國機(jī)械工程;2009年04期

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9 段禮祥;陳斌;胡智;;基于冗余提升小波包及Volterra級數(shù)的機(jī)械故障預(yù)測方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年17期

10 李志農(nóng);蔣靜;趙匡;肖堯先;鄔冠華;;基于Volterra級數(shù)和SVM的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[J];機(jī)械強(qiáng)度;2012年05期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 門志國;Volterra級數(shù)建模預(yù)報(bào)方法研究及在船舶運(yùn)動(dòng)預(yù)報(bào)中應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

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3 殷時(shí)蓉;基于Volterra級數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性電路故障診斷研究[D];電子科技大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 周立啟;基于Volterra級數(shù)的非線性模擬電路故障診斷方法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

2 龔岷安;基于Volterra級數(shù)的光正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中四波混頻效應(yīng)的研究[D];蘭州大學(xué);2013年

3 孫金龍;基于Volterra級數(shù)的射頻功率放大器記憶效應(yīng)表征與建模研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

4 佟斌;基于Volterra級數(shù)模型的自適應(yīng)非線性濾波器及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2004年

5 項(xiàng)莉萍;基于Volterra級數(shù)的非線性電路研究[D];安徽大學(xué);2007年

6 孫剛;基于Volterra級數(shù)的功率放大器的建模與預(yù)失真技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

7 唐高松;基于Volterra級數(shù)模型辨識(shí)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D];鄭州大學(xué);2010年

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本文編號(hào):538666

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