本文關(guān)鍵詞：氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)開(kāi)都河源區(qū)徑流的影響

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【摘要】：隨著工業(yè)化水平的加快,人類(lèi)活動(dòng)對(duì)大氣的干擾越來(lái)越強(qiáng)烈,而大氣活動(dòng),對(duì)降水和徑流的形成有著重要的影響。干旱區(qū)作為氣候變化的敏感地帶,氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)徑流的影響要引起足夠的重視。所以定量的分析氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)徑流的貢獻(xiàn)率,給合理的分配水資源提供參考,具有重要意義。近年來(lái),SWAT分布式水文模型越來(lái)越受到科研工作者的偏愛(ài)。主要運(yùn)用于徑流的預(yù)測(cè)、污染物運(yùn)移和泥沙量的模擬。本文運(yùn)用SWAT模型,對(duì)開(kāi)都河水源區(qū)進(jìn)行模擬。通過(guò)收集DEM、LUCC、土壤類(lèi)型圖、徑流、氣象、站點(diǎn)信息等數(shù)據(jù),運(yùn)用ARCGIS、DPS、EXCEL、Photoshop等工具,將開(kāi)都河源區(qū)細(xì)分為49個(gè)子流域,406個(gè)HRU,模擬該區(qū)域的月徑流。參數(shù)率定過(guò)程中,將60~97年劃分為兩段:1960~1980年(率定期),1980~1996(驗(yàn)證期)。通過(guò)SWAT-CUP對(duì)模型進(jìn)行調(diào)參,把調(diào)參的結(jié)果帶入到模型中去。得到率定期的R2、NS、RD分別為0.6235、0.5225和-3.4337%,將該參數(shù)運(yùn)用于驗(yàn)證期,得到的R2、NS、RD分別為0.7731、0.6279和-5.367%。說(shuō)明模擬效果可以滿(mǎn)足論文需求。通過(guò)M-K檢驗(yàn),得到徑流突變點(diǎn)(1997年)。對(duì)97年以前的徑流進(jìn)行模擬,并率定參數(shù)。用得到的參數(shù)模擬1997~2010年的徑流。通過(guò)運(yùn)算得到氣候和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)徑流的貢獻(xiàn)率。同時(shí)使用雙曲線累積法,得到兩者的貢獻(xiàn)率,并加以對(duì)比分析。本文主要得到兩個(gè)結(jié)論:(1)運(yùn)用SWAT模型,對(duì)開(kāi)都河水源區(qū)的徑流進(jìn)行模擬。并通過(guò)SWAT-CUP對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行率定。模型的R2、NS、RD值均符合要求,表明可以運(yùn)用該模型,對(duì)研究區(qū)的徑流進(jìn)行模擬。(2)通過(guò)M-K檢驗(yàn)法,確定了開(kāi)都河出山口徑流在1997年發(fā)生增加的突變。運(yùn)用SWAT模型法和雙曲線累積法,兩種方法分別將氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)開(kāi)都河徑流的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了分離。結(jié)果表明基于SWAT模型得到的人類(lèi)活動(dòng)對(duì)徑流的貢獻(xiàn)率為23.62%,氣候變化的貢獻(xiàn)率分別為76.38%;雙曲線累積法則分別是15.4%和84.6%。兩種方法計(jì)算結(jié)果相似,具有重要的參考意義。
【關(guān)鍵詞】：開(kāi)都河 SWAT 雙累積曲線 氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：P333
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第一章 緒論7-16
• 1.1 研究背景及意義7-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展9-12
• 1.2.1 氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)徑流的影響10-12
• 1.2.2 SWAT模型的研究進(jìn)展12
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線12-16
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.3.2 技術(shù)路線13-16
• 第二章 研究區(qū)概況16-19
• 2.1 地形地貌16-17
• 2.2 氣候條件17
• 2.3 植被土壤特征17
• 2.4 水文特征17-19
• 第三章 SWAT模型概述19-30
• 3.1 SWAT模型的發(fā)展19-20
• 3.2 SWAT模型的結(jié)構(gòu)20-22
• 3.3 SWAT模型的原理22-30
• 第四章 研究區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立30-46
• 4.1 SWAT模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備30
• 4.2 空間數(shù)據(jù)庫(kù)的建立30-34
• 4.2.1 開(kāi)都河流域DEM的建立31-32
• 4.2.2 土地利用圖的建立32-33
• 4.2.3 土壤類(lèi)型圖的建立33-34
• 4.3 屬性數(shù)據(jù)庫(kù)的建立34-42
• 4.3.1 土地利用屬性數(shù)據(jù)庫(kù)34
• 4.3.2 土壤屬性庫(kù)的建立34-40
• 4.3.3 氣象數(shù)據(jù)庫(kù)的建立40-42
• 4.4 徑流數(shù)據(jù)42-46
• 第五章 基于SWAT模型的開(kāi)都河徑流模擬及結(jié)果分析46-60
• 5.1 開(kāi)都河SWAT模型的建立46-51
• 5.1.1 研究區(qū)流域信息提取和子流域的劃分46-48
• 5.1.2 水文響應(yīng)單元HRU的劃分48-49
• 5.1.3 模型數(shù)據(jù)的導(dǎo)入49-50
• 5.1.4 模型運(yùn)行和結(jié)果讀取50
• 5.1.5 結(jié)果讀取50-51
• 5.2 參數(shù)敏感性分析51-53
• 5.3 模型參數(shù)的率定和驗(yàn)證53-55
• 5.4 模擬結(jié)果及評(píng)價(jià)55-60
• 5.4.1 模型校準(zhǔn)56-57
• 5.4.2 模型驗(yàn)證57-60
• 第六章 氣候變化和人類(lèi)活對(duì)徑流影響的分離60-68
• 6.1 水文氣象要素的M-K突變檢驗(yàn)60-63
• 6.1.1 水文氣象要素的變化分析60-61
• 6.1.2 水文氣象要素的距平百分比變化61-62
• 6.1.3 水文氣象要素的突變分析62-63
• 6.2 氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)徑流影響的分離63-67
• 6.2.1 基于SWAT模擬結(jié)果的定量化分析63-64
• 6.2.2 基于雙累積曲線法的定量化分析64-67
• 6.3 兩種方法的比較67-68
• 第七章 結(jié)論與展望68-70
• 7.1 主要結(jié)論68
• 7.2 不足與展望68-70
• 7.2.1 存在的問(wèn)題與不足68-69
• 7.2.2 未來(lái)研究的展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-75
• 致謝75-76
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)研究76-77

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 史玉品;黃河源區(qū)氣候變化及其對(duì)水資源的影響[D];河海大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：513507