本文關鍵詞：基于改進PSO算法的跨流域水庫群聯(lián)合調(diào)度圖優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對跨流域水庫群優(yōu)化調(diào)度具有高維非線性和動態(tài)性的特點,提出一種改進粒子群優(yōu)化算法用于跨流域水庫群引(調(diào))水與供水聯(lián)合調(diào)度圖的求解.該算法針對基本粒子群優(yōu)化算法易陷入局部最優(yōu)且進化后期收斂速度慢的缺陷,引入交叉和變異策略、模擬退火策略和反射邊界策略,以增加種群的多樣性并提高算法的進化速度和全局搜索能力.數(shù)值測試證明了該算法用于求解高維復雜優(yōu)化問題的有效性,實例研究也表明該算法提高了整個系統(tǒng)的供水與引水效益,是一種優(yōu)化復雜水庫群聯(lián)合調(diào)度高效實用的方法.
【作者單位】： 水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室;南京水利科學研究院水文水資源研究所;大連理工大學水利工程學院;
【關鍵詞】： 跨流域調(diào)水 水庫群優(yōu)化調(diào)度 引水 供水 改進PSO算法
【基金】：國家自然科學基金重大國際(地區(qū))合作研究項目(51320105010);國家自然科學基金資助項目(51379027,51579148,51209139);國家自然科學基金重大研究計劃培育項目(91547111) 遼寧省自然科學基金資助項目(2015020608)
【分類號】：TV697.12;TP18
【正文快照】：

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本文編號：508995