本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)PSO算法的跨流域水庫群聯(lián)合調(diào)度圖優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對跨流域水庫群優(yōu)化調(diào)度具有高維非線性和動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn),提出一種改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法用于跨流域水庫群引(調(diào))水與供水聯(lián)合調(diào)度圖的求解.該算法針對基本粒子群優(yōu)化算法易陷入局部最優(yōu)且進(jìn)化后期收斂速度慢的缺陷,引入交叉和變異策略、模擬退火策略和反射邊界策略,以增加種群的多樣性并提高算法的進(jìn)化速度和全局搜索能力.數(shù)值測試證明了該算法用于求解高維復(fù)雜優(yōu)化問題的有效性,實(shí)例研究也表明該算法提高了整個(gè)系統(tǒng)的供水與引水效益,是一種優(yōu)化復(fù)雜水庫群聯(lián)合調(diào)度高效實(shí)用的方法.
【作者單位】： 水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京水利科學(xué)研究院水文水資源研究所;大連理工大學(xué)水利工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 跨流域調(diào)水 水庫群優(yōu)化調(diào)度 引水 供水 改進(jìn)PSO算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金重大國際(地區(qū))合作研究項(xiàng)目(51320105010);國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51379027,51579148,51209139);國家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃培育項(xiàng)目(91547111) 遼寧省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015020608)
【分類號(hào)】：TV697.12;TP18
【正文快照】：

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【相似文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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