本文關鍵詞：多河流頂托情況下水庫下游水位計算方法探討，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：因受下游岷江、橫江漲水頂托的影響,向家壩水庫出庫流量與下游水位的關系較為復雜,對水文計算結果和水庫調度決策產生了直接影響。以2014年7月~2015年9月向家壩水庫下游水位、出庫流量、橫江水文站和高場水文站流量為研究數據,利用頂托法和BP神經網絡模型對橫江、岷江的頂托影響進行了分析。結果表明,BP神經網絡法檢驗期最大誤差0.32 m,平均誤差0.11 m;頂托法最大誤差0.74 m,平均誤差0.40 m;頂托量大于1m時,BP神經網絡法平均誤差0.09 m,頂托法平均誤差0.42 m。BP神經網絡模型計算精度較高,尤其是在頂托量較大時計算結果較好,可用于生產實際。
【作者單位】： 中國長江電力股份有限公司;
【關鍵詞】： 水位流量關系 頂托影響 頂托法 BP神經網絡 向家壩水文站
【分類號】：TV697.21
【正文快照】： 1研究背景水庫下游水位-出庫流量在天然狀態(tài)下具有明顯的規(guī)律性,但是當下游有較大支流匯入時,會對水庫下游水位產生頂托影響,使斷面水位流量關系變得較為復雜,增加了水庫下游水位的預報難度。向家壩水庫為金沙江水電開發(fā)最后一級,其下游水位的計算精度直接影響水文計算結果和

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  本文關鍵詞：多河流頂托情況下水庫下游水位計算方法探討，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：477656