本文關(guān)鍵詞：PA-DDS算法在水庫多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：Pareto存檔動態(tài)維度搜索(Pareto-Archived Dynamically Dimensioned Search,PA-DDS)算法是一種求解多目標(biāo)問題的隨機搜索啟發(fā)式算法。本文將PA-DDS算法引入考慮供水和發(fā)電的多目標(biāo)優(yōu)化模型優(yōu)化水庫調(diào)度圖,與非支配排序遺傳算法(Non-dominaled Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-II)和多目標(biāo)粒子群算法(Multi-Objectives Particlce Swarm Optimization,MOPSO)對比了收斂性,并在求得非劣解分布的均勻性和與理論Pareto前端的相似性方面與NSGA-II進(jìn)行比較,分析該算法求解水庫多目標(biāo)調(diào)度問題的優(yōu)化性能,對比分析不同目標(biāo)下的優(yōu)化調(diào)度圖。結(jié)果表明:PA-DDS算法能夠得到更高質(zhì)量的非劣解集,優(yōu)化調(diào)度圖與原設(shè)計調(diào)度圖相比,能更有效協(xié)調(diào)供水和發(fā)電的矛盾,在小幅降低(0.96%)發(fā)電量的前提下顯著提高(8.07%)水庫供水量,平均每年增加經(jīng)濟效益0.55億元。
【作者單位】： 武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國家重點實驗室水資源安全保障湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 調(diào)度圖 多目標(biāo)優(yōu)化 PA-DDS算法 丹江口水庫
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51539009,51422907)
【分類號】：TV697.11
【正文快照】： 1研究背景隨著社會進(jìn)步和經(jīng)濟發(fā)展,人們對水資源利用有了更多要求,如何在滿足防洪等約束的前提下,均衡考慮各興利目標(biāo)間的關(guān)系,充分發(fā)揮水庫調(diào)蓄作用,取得最優(yōu)的綜合效益是水庫調(diào)度領(lǐng)域必須面對的問題。調(diào)度圖是一種直觀、實用的指導(dǎo)水庫運行的方式,與調(diào)度函數(shù)相比更為簡單實

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  本文關(guān)鍵詞：PA-DDS算法在水庫多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：470145