本文關(guān)鍵詞：考慮時間影響的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型對心墻堆石壩變形的預(yù)測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：大壩變形通常是由于多種復(fù)雜耦合因素而致,并且是具有高度的灰色性和模糊性的不確定性系統(tǒng)。由于多因素影響下的大壩變形問題沒有確定性數(shù)學(xué)物理關(guān)系公式解決,而組合模型能夠充分利用各子模型的有用信息,較單一模型更能夠反映大壩變形的復(fù)雜性和不確定性,是更為科學(xué)預(yù)測分析大壩變形的方法。目前國內(nèi)外學(xué)者缺乏對于大壩變形的組合預(yù)測模型的研究并且沒有考慮時間因素對組合模型權(quán)重影響;針對此問題,本文以灰色模糊模型(ANFIS-GM模型)和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(GA-BP模型)作為子模型,采用考慮時間影響的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為組合模型權(quán)重的求解方法,對大壩變形進(jìn)行預(yù)測。通過西南某心墻堆石壩的實例分析表明:該模型能綜合其子模型的優(yōu)勢,獲得更高的精度,同時也比未考慮時間影響的最小誤差平方和組合模型具有更高的精度,它比最小預(yù)測誤差平方和組合模型精度平均高10.50 mm。
【作者單位】： 天津大學(xué)水利工程仿真與安全國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 心墻堆石壩 大壩變形 ANFIS-GM模型 GA-BP模型 考慮時間影響的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51321065;51439005;51409188)
【分類號】：TV698.11
【正文快照】： 0引言大型水電站對防洪、改善航運、促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展等方面起著重大作用,但其一旦失事則會帶來巨大的災(zāi)難。因此分析大壩的安全監(jiān)測數(shù)據(jù)有著重大意義,它是監(jiān)控大壩的基本性狀、保證大壩安全的重要手段[1]。大壩變形是大壩安全控制的重要指標(biāo),其變形通常是由于多種因素耦合作用而

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本文編號：466232