本文關(guān)鍵詞：基于優(yōu)化算法的水電廠報價模型的求解方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：水電站參與電力市場報價問題是水電參與市場競爭的重要組成部分,選擇正確、合理的報價方式對水電廠能獲取期望的最大收益至關(guān)重要。水電站的報價是以預(yù)測電價的準確性為基礎(chǔ)的。為了減小誤差,水電站報價模型采用了分容量段報價方式。以水電站售電收入最大化為優(yōu)化目標,制定相應(yīng)的出力-報價策略,實現(xiàn)水電站用水最優(yōu)化。該模型存在約束條件復(fù)雜、決策變量多、非線性等特點,值得深入探討其求解方法。本文首先詳細介紹了水電站優(yōu)化調(diào)度的理論知識、水電的特點、水電站分容量段報價的形成過程和影響因素;其次,描述了定水頭電站報價模型,并分析了它的優(yōu)化機理。在此基礎(chǔ)上,針對它原來的報價方法做了改進:引入了報價系數(shù),并應(yīng)用黃金分割法來進行尋優(yōu),從而找到更好的出力-報價策略,并用具體算例對模型進行了驗證,其結(jié)果證明了該方法的合理性;最后,介紹了變水頭電站期望售電收入最大模型,分析了它的優(yōu)化機理。然后在分析對比二倍體遺傳算法和蟻群算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,把二者融合互補,形成了二倍體遺傳蟻群算法。充分利用各算法特性求解變水頭電站的報價模型,實現(xiàn)電站的優(yōu)化運行。并且編寫了對應(yīng)的MATLAB程序,然后利用某變水頭電站的數(shù)據(jù)進行計算,通過對結(jié)果的對比分析,證明了該混合算法有效。本文對水電站報價模型的求解方法進行了研究,為水電站參與市場報價問題提供了解決思路和方案。
【關(guān)鍵詞】：水電站 報價系數(shù) 黃金分割法 二倍體遺傳蟻群算法
【學(xué)位授予單位】：湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F426.61;F426.91;TV737
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 課題的背景和意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-17
• 1.2.1 電力市場基礎(chǔ)理論9-12
• 1.2.2 水電站報價模型及其求解方法研究12-16
• 1.2.3 問題的提出16-17
• 1.3 論文研究內(nèi)容及章節(jié)安排17-19
• 第2章 水電廠報價模型的理論研究19-24
• 2.1 水電廠優(yōu)化調(diào)度理論基礎(chǔ)19-21
• 2.2 影響水電廠報價的因素21-23
• 2.3 水電廠報價方式的形成23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 基于黃金分割法的改進定水頭電站報價方法24-31
• 3.1 定水頭電站售電收入最大模型和優(yōu)化標準24-25
• 3.2 報價策略的改進25-26
• 3.3 黃金分割法26
• 3.4 改進報價策略生成26-27
• 3.5 算例分析27-30
• 3.6 本章小結(jié)30-31
• 第4章 基于遺傳蟻群混合算法的變水頭電站報價方法31-47
• 4.1 變水頭電站售電收入最大模型和優(yōu)化機理31-32
• 4.2 算法分析與設(shè)計32-40
• 4.2.1 蟻群算法32-36
• 4.2.2 遺傳算法36-38
• 4.2.3 二倍體遺傳蟻群混合算法38-40
• 4.3 報價策略生成40-42
• 4.4 算例分析42-45
• 4.4.1 計算數(shù)據(jù)42
• 4.4.2 計算結(jié)果42-45
• 4.4.3 數(shù)據(jù)對比分析45
• 4.5 本章小結(jié)45-47
• 第5章 總結(jié)與展望47-49
• 5.1 總結(jié)47-48
• 5.2 展望48-49
• 參考文獻49-53
• 致謝53-54
• 附錄I 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文54-55
• 附錄II 二倍體遺傳蟻群算法MATLAB程序代碼55-61

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