發(fā)布時(shí)間：2017-06-19 19:14

  本文關(guān)鍵詞：ENSO事件影響下長(zhǎng)江大通站汛期徑流預(yù)測(cè)建模分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：從環(huán)流指數(shù)和ENSO事件指數(shù)出發(fā),考慮到大尺度環(huán)流系統(tǒng)和海溫影響的長(zhǎng)期性,使用滑動(dòng)平均方法對(duì)預(yù)報(bào)因子做前期處理,計(jì)算了預(yù)報(bào)因子在2、3、6月尺度的滑動(dòng)平均值。在此基礎(chǔ)上采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了長(zhǎng)江大通站汛期徑流預(yù)測(cè)模型(BP-Pre),重點(diǎn)對(duì)ENSO事件影響下的徑流極值進(jìn)行預(yù)測(cè)。為驗(yàn)證模型可行性,采用均生函數(shù)模型和利用傳統(tǒng)因子建立的BP模型(BP-Ori)作對(duì)照分析并進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,部分因子在滑動(dòng)平均處理下Spearman秩相關(guān)系數(shù)得到提高;歷史平均上,大通站汛期徑流與前年發(fā)生的ENSO事件關(guān)系密切;事件類別不同,對(duì)應(yīng)徑流也相對(duì)偏大或偏小;BP-Pre模型在率定期擬合效果不及均生函數(shù)模型和BP-Ori模型,但從多方法綜合評(píng)價(jià)分析來看其檢驗(yàn)期的預(yù)測(cè)精度更高,對(duì)徑流極值預(yù)測(cè)更為精準(zhǔn)。
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源學(xué)院;池州梅龍鎮(zhèn)大通站;
【關(guān)鍵詞】： ENSO事件 前期處理 大通站 汛期徑流預(yù)測(cè)
【分類號(hào)】：TV121
【正文快照】： 1引言河道徑流量與ENSO(ENSO是厄爾尼諾(拉尼娜)事件及南方濤動(dòng)的縮寫)事件存在聯(lián)系的情況在全世界的很多地方均存在[1,2]。ENSO事件反映熱帶、東太平洋海表面大范圍持續(xù)異常偏暖(冷)及熱帶太平洋、印度洋之間大氣質(zhì)量大尺度起伏振蕩,其對(duì)全球大氣環(huán)流和氣候異常有重要影響,會(huì)

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3 劉R，

本文編號(hào)：463516