天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 水利工程論文 >

三水源新安江模型在中小型水庫洪水預(yù)報中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-06-19 19:04

  本文關(guān)鍵詞:三水源新安江模型在中小型水庫洪水預(yù)報中的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:針對中小型水庫的水位觀測資料較豐富、庫區(qū)存在著難以觀測的直接入庫徑流以及主要入庫河道徑流觀測資料缺乏的現(xiàn)狀,以安徽省中小型水庫的水位預(yù)報為研究對象,基于DEM柵格數(shù)據(jù)提取水庫流域邊界,將水庫流域劃分為陸面和水面兩部分,陸面流域劃分為若干個子流域,水面按直接產(chǎn)流計算,通過水庫水位和水庫泄水、用水資料反推陸面入庫徑流過程,構(gòu)建基于三水源新安江模型的中小型水庫洪水預(yù)報方法。采用實數(shù)編碼加速遺傳算法對中小型水庫洪水預(yù)報的日模型和次洪模型的參數(shù)進(jìn)行率定;跇(gòu)建的水庫洪水預(yù)報方法分別對董鋪水庫、羅集水庫及雙河水庫壩址以上控制的流域進(jìn)行了模擬計算,得出如下結(jié)果:(1)董鋪水庫日模型率定期14年中,徑流深合格率為92.9%;日模型驗證期18年中,徑流深合格率為100%;次洪模型率定期34場洪水中,徑流深合格率為88.2%;次洪模型驗證期26場洪水中,徑流深合格率為92.3%;推算的該水庫60場洪水的水位合格率達(dá)90%;方案整體預(yù)報精度為甲級。(2)羅集水庫日模型率定期8年中,徑流深合格率為75%;日模型驗證期7年中,徑流深合格率為71.4%;次洪模型率定期24場洪水中,徑流深合格率為75%;次洪模型驗證期20場洪水中,徑流深合格率為75%;推算的該水庫44場洪水的水位合格率達(dá)79.5%;方案整體預(yù)報精度為乙級。(3)雙河水庫日模型率定期10年中,徑流深合格率為70%;日模型驗證期8年中,徑流深合格率為75%;次洪模型率定期30場洪水中,徑流深合格率為70%;次洪模型驗證期25場洪水中,徑流深合格率為72%;推算的該水庫55場洪水的水位合格率達(dá)70.9%;方案整體預(yù)報精度為乙級。研究結(jié)果表明考慮中小型水庫流域產(chǎn)匯流特點和水文觀測資料的現(xiàn)狀,將水庫流域的產(chǎn)流分為陸面和水庫水面兩部分,陸面流域劃分為若干子流域,反推入庫徑流過程,基于三水源新安江模型進(jìn)行中小型水庫的洪水預(yù)報是可行的,其預(yù)報精度達(dá)到水庫洪水調(diào)度的要求。研究方法在類似的水庫洪水預(yù)報中具有一定的推廣價值。
【關(guān)鍵詞】:洪水預(yù)報 新安江模型 遺傳算法 董鋪水庫 雙河水庫 羅集水庫 日模型 次洪模型 安徽省
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TV697.13
【目錄】:
  • 致謝7-8
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-15
  • 第一章 緒論15-23
  • 1.1 研究背景和意義15-16
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-20
  • 1.2.1 中小型水庫洪水預(yù)報研究進(jìn)展16-19
  • 1.2.2 中小型水庫洪水預(yù)報模型研究進(jìn)展19-20
  • 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線20-23
  • 第二章 基于三水源新安江模型和加速遺傳算法的中小型水庫洪水預(yù)報方法23-43
  • 2.1 基于DEM的水庫流域邊界提取及子流域劃分23-25
  • 2.1.1 水庫流域邊界提取23-24
  • 2.1.2 水庫流域的子流域劃分24-25
  • 2.2 水庫陸面入庫徑流深推求25
  • 2.3 中小型水庫洪水預(yù)報模型的構(gòu)建25-36
  • 2.3.1 中小型水庫預(yù)報模型的結(jié)構(gòu)26-34
  • 2.3.2 中小型水庫預(yù)報模型模型參數(shù)及求解34-36
  • 2.4 基于加速遺傳算法的中小型水庫預(yù)報模型參數(shù)率定36-42
  • 2.4.1 基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法36-38
  • 2.4.2 基于實數(shù)編碼加速遺傳算法的模型參數(shù)率定38-42
  • 2.5 小結(jié)42-43
  • 第三章 中小型水庫洪水預(yù)報方法的應(yīng)用43-107
  • 3.1 在董鋪水庫洪水預(yù)報中的應(yīng)用43-68
  • 3.1.1 董鋪水庫流域概況43-45
  • 3.1.2 基于DEM的董鋪水庫流域邊界提取及子流域劃分45-47
  • 3.1.3 模型所用資料的來源與選擇47
  • 3.1.4 董鋪水庫陸面入庫徑流深推求47-50
  • 3.1.5 模型參數(shù)率定及模型預(yù)報精度評定50-61
  • 3.1.6 基于降雨徑流相關(guān)法預(yù)報方案的精度評定61-67
  • 3.1.7 基于新安江模型與基于降雨徑流相關(guān)法的預(yù)報方案比較67-68
  • 3.2 在雙河水庫洪水預(yù)報中的應(yīng)用68-89
  • 3.2.1 雙河水庫流域概況68-70
  • 3.2.2 基于DEM的雙河水庫流域提取及子流域劃分70-71
  • 3.2.3 模型所用資料的來源與選擇71-72
  • 3.2.4 雙河水庫陸面入庫徑流深推求72-75
  • 3.2.5 模型參數(shù)率定及模型預(yù)報精度評定75-83
  • 3.2.6 基于降雨徑流相關(guān)法預(yù)報方案的精度評定83-88
  • 3.2.7 基于新安江模型與基于降雨徑流相關(guān)法的預(yù)報方案比較88-89
  • 3.3 在羅集水庫洪水預(yù)報中的應(yīng)用89-106
  • 3.3.1 羅集水庫流域概況89-90
  • 3.3.2 基于DEM的羅集水庫流域邊界提取及子流域劃分90-91
  • 3.3.3 模型所用資料的來源與選擇91-92
  • 3.3.4 羅集水庫陸面入庫徑流深推求92-94
  • 3.3.5 模型參數(shù)率定及模型預(yù)報精度評定94-101
  • 3.3.6 基于降雨徑流相關(guān)法預(yù)報方案的精度評定101-105
  • 3.3.7 基于新安江模型與基于降雨徑流相關(guān)法的預(yù)報方案比較105-106
  • 3.4 小結(jié)106-107
  • 第四章 結(jié)論與展望107-110
  • 4.1 結(jié)論107-108
  • 4.2 展望108-110
  • 參考文獻(xiàn)110-115
  • 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況115

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李致家;黃鵬年;張永平;姚成;顏梅春;霍文博;;半濕潤流域蓄滿超滲空間組合模型研究[J];人民黃河;2015年10期

2 程雙虎;胡春歧;馬存湖;;分布式單位線在河北雨洪模型中的應(yīng)用[J];長江科學(xué)院院報;2015年05期

3 胡健偉;周玉良;金菊良;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪水預(yù)報模型在洪水預(yù)報系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];水文;2015年01期

4 陳建;王建平;謝小燕;李春紅;;考慮人類活動影響的改進(jìn)新安江模型水文預(yù)報[J];水電能源科學(xué);2014年10期

5 賴善證;包為民;王俊生;羅良豐;楊小強(qiáng);;三水源新安江模型的函數(shù)曲面參數(shù)率定方法[J];水電能源科學(xué);2014年02期

6 劉金濤;宋慧卿;張行南;陳喜;;新安江模型理論研究的進(jìn)展與探討[J];水文;2014年01期

7 劉家福;李京;李秀霞;;中美典型水文模型比較研究[J];自然災(zāi)害學(xué)報;2014年01期

8 華舒愉;顧圣平;賀軍;張楠;鄭貴橋;;三水源新安江模型參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用[J];水電能源科學(xué);2013年02期

9 郭俊;周建中;鄒強(qiáng);宋利祥;張勇傳;;新安江模型參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化研究[J];水文;2013年01期

10 宋向陽;吳發(fā)啟;趙龍山;吳光艷;張青峰;;基于DEM的延河流域水文特征提取與分析[J];干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究;2012年04期


  本文關(guān)鍵詞:三水源新安江模型在中小型水庫洪水預(yù)報中的應(yīng)用研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:463431

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shuiwenshuili/463431.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶544f4***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com