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潮汐電站短期預(yù)測(cè)及優(yōu)化調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2017-06-18 20:05

  本文關(guān)鍵詞:潮汐電站短期預(yù)測(cè)及優(yōu)化調(diào)度,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:潮汐能作為一種清潔可再生能源,有助于解決世界能源短缺和環(huán)境污染問題,正逐步受到全世界沿海各國的關(guān)注。隨著高新技術(shù)的發(fā)展,潮汐能發(fā)電技術(shù)不斷成熟,潮汐能電站日益增多,人類開發(fā)利用潮汐能的前景越來越廣闊。潮汐能電站的研究很有必要,不僅能為我國開發(fā)利用潮汐能源提供理論依據(jù)和可行性方案,也能進(jìn)一步提高潮汐電站的經(jīng)濟(jì)效益。潮位預(yù)測(cè)對(duì)于潮汐電站優(yōu)化調(diào)度有著非常重要的作用,針對(duì)潮位易受非周期性因素影響而具有非平穩(wěn)性特點(diǎn),提出一種改進(jìn)實(shí)用的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)潮位預(yù)測(cè)算法,通過潮位數(shù)據(jù)的異常值檢測(cè),采用均值替換法克服由觀測(cè)記錄產(chǎn)生的數(shù)據(jù)誤差,然后通過節(jié)點(diǎn)優(yōu)選,權(quán)值優(yōu)化等措施,建立潮位預(yù)測(cè)模型,并用實(shí)際港口潮位預(yù)測(cè)驗(yàn)證了算法的有效性。借鑒水電站常用優(yōu)化調(diào)度方法,對(duì)潮汐電站的優(yōu)化調(diào)度進(jìn)行了研究,結(jié)合預(yù)測(cè)潮位和潮汐電站機(jī)組特性,將發(fā)電周期劃分調(diào)度時(shí)段,建立潮汐電站廠內(nèi)雙層優(yōu)化調(diào)度模型。第一層采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法確定時(shí)段末庫水位值,第二層使用粒子群算法解決發(fā)電量優(yōu)化調(diào)度模型,返回值作為第一層模型的狀態(tài)值,采用最短路線法確定時(shí)段末最優(yōu)庫水位序列。本文使用潮汐電站實(shí)際運(yùn)行資料進(jìn)行數(shù)值模擬計(jì)算,結(jié)果表明采用此優(yōu)化調(diào)度模型可以有效提高電站發(fā)電量。
【關(guān)鍵詞】:潮汐電站 潮位預(yù)測(cè) 遺傳算法 優(yōu)化調(diào)度 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TV744
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-14
  • 1.1 選題背景及其意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.1 潮汐能利用現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 本文研究內(nèi)容12-13
  • 1.4 本章小結(jié)13-14
  • 第2章 潮汐能電站系統(tǒng)及分析14-20
  • 2.1 潮汐發(fā)電14-15
  • 2.1.1 潮汐能簡介14
  • 2.1.2 電站開發(fā)方式14-15
  • 2.2 電站發(fā)電過程15-16
  • 2.3 潮位預(yù)測(cè)方法及難點(diǎn)16-18
  • 2.3.1 預(yù)測(cè)方法16-17
  • 2.3.2 預(yù)測(cè)難點(diǎn)17-18
  • 2.4 優(yōu)化調(diào)度方法及難點(diǎn)18-19
  • 2.4.1 調(diào)度方法18-19
  • 2.4.2 調(diào)度難點(diǎn)19
  • 2.5 本章小結(jié)19-20
  • 第3章 潮位預(yù)測(cè)20-37
  • 3.1 調(diào)和分析法20-21
  • 3.1.1 調(diào)和分析法原理20-21
  • 3.1.2 不足之處21
  • 3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法21-23
  • 3.2.1 基本原理21-22
  • 3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型22-23
  • 3.3 一種遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)潮位預(yù)測(cè)算法23-27
  • 3.3.1 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)23
  • 3.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)23-24
  • 3.3.3 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)優(yōu)化24-25
  • 3.3.4 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程25-27
  • 3.4 算例分析27-35
  • 3.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理27-29
  • 3.4.2 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果29-31
  • 3.4.3 預(yù)測(cè)結(jié)果比較31-35
  • 3.5 本章小結(jié)35-37
  • 第4章 優(yōu)化調(diào)度37-52
  • 4.1 優(yōu)化調(diào)度概況37-38
  • 4.1.1 發(fā)電過程37
  • 4.1.2 調(diào)度分析37-38
  • 4.2 理論方法38-41
  • 4.2.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃法38-39
  • 4.2.2 最短路線法39-40
  • 4.2.3 粒子群算法40-41
  • 4.3 電站雙層優(yōu)化調(diào)度模型41-43
  • 4.3.1 第一層優(yōu)化調(diào)度模型41-42
  • 4.3.2 第二層優(yōu)化運(yùn)行模型42-43
  • 4.4 第二層優(yōu)化模型分析方法43-44
  • 4.4.1 罰函數(shù)處理約束條件43-44
  • 4.4.2 粒子群算法求解優(yōu)化模型44
  • 4.5 優(yōu)化調(diào)度工程實(shí)例44-50
  • 4.5.1 潮汐能電站基本資料及數(shù)據(jù)44-47
  • 4.5.1.1 江廈潮汐電站基本概況44-45
  • 4.5.1.2 水庫庫容曲線45-46
  • 4.5.1.3 電站機(jī)組特性46-47
  • 4.5.1.4 歷年發(fā)電量47
  • 4.5.2 優(yōu)化調(diào)度算例47-50
  • 4.6 本章小結(jié)50-52
  • 第5章 總結(jié)與展望52-54
  • 5.1 總結(jié)52
  • 5.2 展望52-54
  • 參考文獻(xiàn)54-58
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果58-59
  • 致謝59

【相似文獻(xiàn)】

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10 楊愛菊;肖松權(quán);賈寶;李志華;;析潮汐電站投資的效益因子——潮汐電站投資規(guī)模及效益的影響因素研究[A];中國可再生能源學(xué)會(huì)海洋能專業(yè)委員會(huì)第三屆學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2010年

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3 本報(bào)記者 趙秋麗 本報(bào)通訊員 劉國賢;向大海要能源[N];光明日?qǐng)?bào);2011年

4 通訊員 曾偉偉 江曉一;龍?jiān)醇瘓F(tuán)將建最大潮汐電站[N];中國電力報(bào);2009年

5 伊戈?duì)枴ぞS列特明斯基;俄羅斯能源業(yè)界重視可再生能源開發(fā)和利用[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2007年

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7 王傳];大力開發(fā)海洋能力筑“藍(lán)色經(jīng)濟(jì)”[N];中國建設(shè)報(bào);2009年

8 本報(bào)記者 張奇志 本報(bào)實(shí)習(xí)生 徐嫣嫣;潮汐能開發(fā):21世紀(jì)進(jìn)入新階段[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2001年

9 國家海洋技術(shù)中心 羅續(xù)業(yè);當(dāng)今世界三大潮汐能電站[N];中國海洋報(bào);2010年

10 本報(bào)記者 崔鯨濤;孤獨(dú)的海洋能開發(fā)先行者[N];中國海洋報(bào);2012年

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  本文關(guān)鍵詞:潮汐電站短期預(yù)測(cè)及優(yōu)化調(diào)度,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):460659

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