發(fā)布時間：2024-01-23 15:44

　　針對國家水資源監(jiān)控能力建設(shè)項目中出現(xiàn)的取水量異常值問題,提出了上離差系數(shù)和下離差系數(shù),并將其與小波分析相結(jié)合,建立異常值檢測模型(CV-WT)。該模型首先利用上離差系數(shù)與下離差系數(shù)對原始數(shù)據(jù)進行初檢,排除極端異常值。然后利用小波分解與重構(gòu)進行精檢,濾去細節(jié)信息,保留整體趨勢信息,篩選出不符合整體趨勢的異常數(shù)據(jù)。將CV-WT模型應(yīng)用于某供水公司,檢測了2016年的日取水量數(shù)據(jù),共檢測出27個異常數(shù)據(jù),實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)中異常值的識別,提高了對數(shù)據(jù)的精細處理能力。檢測結(jié)果為進一步確定這些數(shù)據(jù)的異常原因提供了可靠依據(jù),顯著地提升了對取水量異常值的監(jiān)控能力。

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圖1技術(shù)路線

圖2原始數(shù)據(jù){ai}

圖3上、下離差閾值初檢{bi}

圖4初檢后的數(shù)據(jù){ci}

本文編號：3882927