混凝土大壩表面受到溫度較低或者氣溫驟降的環(huán)境影響時(shí),會(huì)導(dǎo)致大壩表面產(chǎn)生裂縫或者表面剝蝕,對(duì)大壩造成坍塌危險(xiǎn)。在建筑大壩的過(guò)程中,通常會(huì)在大壩表面噴涂一層聚氨酯硬泡,對(duì)大壩表面進(jìn)行保護(hù)。但是在實(shí)際噴涂過(guò)程中,施工人員可能會(huì)遺漏一些區(qū)域,最終可能造成很大的問(wèn)題,當(dāng)前解決這個(gè)問(wèn)題的主要方法是人為觀察整個(gè)區(qū)域,非常耗時(shí)且不能實(shí)時(shí)觀察,并且觀察距離遠(yuǎn),可能觀察不準(zhǔn)確。為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文提出一種具有報(bào)警功能的監(jiān)控場(chǎng)景下的基于深度學(xué)習(xí)的大壩表面聚氨酯未覆蓋區(qū)域檢測(cè)方法,該方法基于Fast R-CNN目標(biāo)檢測(cè)算法,并且在特征提取部分加入特征金字塔網(wǎng)絡(luò),提高了未覆蓋區(qū)域小目標(biāo)的檢測(cè)精度,如果檢測(cè)到長(zhǎng)時(shí)間都有大量區(qū)域未覆蓋聚氨酯,則會(huì)進(jìn)行報(bào)警。本方法也是首次將基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法應(yīng)用到大壩表面的聚氨酯未覆蓋區(qū)域檢測(cè)這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景上。

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【文章目錄】：
1 引 言
2 相關(guān)工作
3 方 法
    3.1 大壩聚氨酯未覆蓋區(qū)域數(shù)據(jù)集
    3.2 結(jié)合特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的基于ResNet的特征提取網(wǎng)絡(luò)
    3.3 Faster R-CNN目標(biāo)檢測(cè)器
    3.4 報(bào)警機(jī)制
4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.1 深度學(xué)習(xí)框架與預(yù)訓(xùn)練模型的選取
    4.2 訓(xùn)練設(shè)備和初始參數(shù)的選取
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果可視化
5 結(jié) 語(yǔ)



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