水輪機及其調(diào)速系統(tǒng)建模與參數(shù)辨識
本文關鍵詞:水輪機及其調(diào)速系統(tǒng)建模與參數(shù)辨識,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:針對調(diào)節(jié)系統(tǒng)建模日趨完善的現(xiàn)狀,簡要對調(diào)速系統(tǒng)PID控制規(guī)律、液壓執(zhí)行機構(由放大器、比例閥和主配輔助器組成的慣性環(huán)節(jié),配壓閥和接力器組成的積分環(huán)節(jié))進行了原理說明,并通過水電廠實驗記錄波形,完成相關參數(shù)的測試及辨識。完成最小二乘閉環(huán)辨識的對比試驗及分析,簡要介紹小波變換原理及列文伯格-馬夸爾特法迭代思想,采用Wt(小波變換)-Lm(列文伯格-馬夸爾特)法對原動機傳遞函數(shù)進行參數(shù)辨識。為了辨識工具易于移植和使用,基于.NET平臺,使用C#語言完成參數(shù)辨識軟件的開發(fā),也作為變補償-非線性水輪機模型參數(shù)辨識的基礎。電力系統(tǒng)仿真程序PSASP、PSD-BPA在做中長期分析時,采用的水輪機模型仍然是經(jīng)典線性模型,線性模型只能反映工況點附近的小擾動過程,用線性模型表示甩負荷等大擾動過程是不準確或者錯誤的,最好使用能夠反映全工況過程的非線性水輪機模型。分析國內(nèi)外典型的3種非線性水輪機模型,在此基礎上提出了一種辨識過程更直觀、準確的變補償-非線性水輪機模型,通過仿真、分析表明:本模型克服了IEEE推薦水輪機模型小開度不精確的缺點,并實現(xiàn)了從線性模型參數(shù)辨識到非線性模型的參數(shù)辨識。
【關鍵詞】:水輪機組 Wt-Lm參數(shù)辨識 非線性模型 C#語言 變微分補償
【學位授予單位】:華北電力大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TK730
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第1章 緒論9-12
- 1.1 課題背景及研究的目的和意義9
- 1.2 研究現(xiàn)狀9-10
- 1.3 課題所做的研究工作10-12
- 第2章 水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型及測試12-20
- 2.1 引言12-14
- 2.2 控制器參數(shù)測試14-16
- 2.3 執(zhí)行器參數(shù)測試16-19
- 2.4 本章小結19-20
- 第3章 辨識算法分析及軟件開發(fā)20-34
- 3.1 參數(shù)辨識算法20-27
- 3.1.1 最小二乘法20-25
- 3.1.2 Levenberg-Marquadt法25-27
- 3.2 數(shù)據(jù)濾波27-30
- 3.2.1 WT小波變換28
- 3.2.2 小波去噪28-30
- 3.3 傳遞函數(shù)參數(shù)辨識軟件開發(fā)30-33
- 3.3.1 C#程序編寫30-31
- 3.3.2 辨識起點選擇31-32
- 3.3.3 軟件測試32-33
- 3.4 本章小結33-34
- 第4章 變補償-非線性水輪機模型34-47
- 4.1 三類非線性水輪機模型34-39
- 4.2 變補償-非線性水輪機模型39-43
- 4.3 仿真實驗43-46
- 4.4 本章小結46-47
- 第5章 結論與展望47-48
- 參考文獻48-51
- 致謝51
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳恩偉;劉正士;干方建;;機器人末端臂慣性參數(shù)辨識的人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法[J];中國機械工程;2006年03期
2 陳俊;李世明;黃慧紅;;基于多時段安全監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)量測的線路參數(shù)辨識與估計方法[J];供用電;2012年06期
3 潘學萍;高遠;金宇清;鞠平;;風電機組驅(qū)動系統(tǒng)參數(shù)辨識[J];電網(wǎng)技術;2013年07期
4 賀仁睦;鄭曉雨;馬進;唐永紅;;基于軌跡靈敏度的負荷參數(shù)辨識范圍調(diào)整方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年13期
5 李云峰;徐殿國;史敬灼;;基于空載啟動過程的串勵電機參數(shù)辨識[J];中國電機工程學報;2006年08期
6 韓玉蘭;蘆興;李昕俊;汪成根;;基于量測數(shù)據(jù)的發(fā)電機參數(shù)辨識[J];科技資訊;2007年36期
7 陳雪云,方華京;機器人重力參數(shù)辨識新方法[J];華中理工大學學報;1998年S1期
8 寇蔚,孫豐瑞,楊立;不確定條件下的設備熱物性參數(shù)辨識[J];激光與紅外;2005年04期
9 李永軍;馬立元;王天輝;趙廣寧;;一種新型組合窗及其在模態(tài)參數(shù)辨識中的應用[J];測試技術學報;2011年05期
10 張良;賈晉峰;宋莉;宋林滔;;考慮分區(qū)的電網(wǎng)參數(shù)辨識與估計方法[J];陜西電力;2011年10期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 劉同栓;許皓;關新平;;基于變結構理論的混沌控制與參數(shù)辨識[A];第七屆青年學術會議論文集[C];2005年
2 張紀峰;;平均法在ARMAX系統(tǒng)參數(shù)辨識中的應用[A];1994年中國控制會議論文集[C];1994年
3 王鴻山;張興;楊淑英;謝震;;基于最小二乘法在線參數(shù)辨識的異步電動機矢量控制仿真研究[A];2008中國電工技術學會電力電子學會第十一屆學術年會論文摘要集[C];2008年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 李想 金挺 黃R,
本文編號:386390
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shuiwenshuili/386390.html