隨著經(jīng)濟(jì)水平的飛速發(fā)展以及人們生活水平的日益改善,資源的消耗也在逐漸加劇,而資源的總量是有限的,也導(dǎo)致了各種資源分配的問(wèn)題,其中水資源的矛盾是這些問(wèn)題中尤為突出的問(wèn)題。水資源分布不均勻、各地區(qū)對(duì)水資源需求不同等因素造成目前各地區(qū)的水資源供求矛盾日益凸顯,因此水資源的合理分配利用就顯得尤為重要。為了緩解這些矛盾,滿(mǎn)足人們對(duì)用水的需求,就需要對(duì)供水進(jìn)行合理的規(guī)劃設(shè)計(jì)。而在供水網(wǎng)的系統(tǒng)中,供水量應(yīng)當(dāng)是根據(jù)人們的水需求量而定,因此應(yīng)對(duì)人們的用水量作出準(zhǔn)確高效的預(yù)測(cè)并對(duì)水資源的使用分配進(jìn)行合理調(diào)度。正確的預(yù)測(cè)和高效的分配有助于供水、利用水、節(jié)水,也有助于合理規(guī)劃,推動(dòng)水網(wǎng)系統(tǒng)的有效運(yùn)用。本文提出結(jié)合小波分解的稀疏深度置信網(wǎng)絡(luò)區(qū)間預(yù)測(cè)水需求量的方法,根據(jù)歷史的用水?dāng)?shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的水需求量。而大部分的水需求預(yù)測(cè)方法一般直接對(duì)水需求量進(jìn)行預(yù)測(cè),但其實(shí)水需求量也是具有一定的規(guī)律性,發(fā)現(xiàn)并挖掘出這些規(guī)律對(duì)其預(yù)測(cè)具有極大的幫助。因此,本文利用小波變換將用水量數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,得到其隱藏的周期項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)及隨機(jī)項(xiàng),使得預(yù)測(cè)過(guò)程更加直觀,對(duì)模型的預(yù)測(cè)訓(xùn)練也更加高效,同時(shí)對(duì)于校園內(nèi)的日常用水變動(dòng)范圍也有很精確的...

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 選題背景
    1.2 選題意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)
        1.3.1 國(guó)內(nèi)外水資源預(yù)測(cè)研究動(dòng)態(tài)
        1.3.2 國(guó)內(nèi)外水資源調(diào)度研究動(dòng)態(tài)
    1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 水需求量預(yù)測(cè)的方法
        1.4.2 水資源分配方法
    1.5 研究?jī)?nèi)容
    1.6 本章小結(jié)
第2章 學(xué)校供水網(wǎng)
    2.1 學(xué)校供水網(wǎng)架構(gòu)
    2.2 技術(shù)路徑圖
    2.3 本章小結(jié)
第3章 學(xué)校用水需求預(yù)測(cè)
    3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.1 異常值數(shù)據(jù)的處理
        3.1.2 空缺值數(shù)據(jù)的處理
    3.2 用水樣本數(shù)據(jù)的聚類(lèi)分析
    3.3 水需求預(yù)測(cè)區(qū)間
    3.4 相似狀態(tài)
    3.5 結(jié)合小波分解的深度置信網(wǎng)絡(luò)
        3.5.1 Symlets小波模型
            3.5.1.1 連續(xù)小波變換
            3.5.1.2 離散小波變換
            3.5.1.3 Symlets小波
        3.5.2 深度置信網(wǎng)絡(luò)
        3.5.3 稀疏深度置信網(wǎng)絡(luò)
        3.5.4 調(diào)整學(xué)習(xí)率
        3.5.5 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置
        3.5.6 結(jié)合小波的稀疏深度置信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
    3.6 校園用水區(qū)域預(yù)測(cè)結(jié)果
        3.6.1 顯示區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果
        3.6.2 水需求預(yù)測(cè)區(qū)間置信水平
        3.6.3 區(qū)間上限和區(qū)間下限
        3.6.4 區(qū)間中值結(jié)果
        3.6.5 區(qū)間中值糾錯(cuò)結(jié)果
    3.7 深度置信網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)與傳統(tǒng)BP預(yù)測(cè)的比較
    3.8 本章小結(jié)
第4章 校園水資源優(yōu)化調(diào)度模型
    4.1 調(diào)度模型參數(shù)預(yù)處理
        4.1.1 人口目標(biāo)
        4.1.2 水環(huán)境目標(biāo)
        4.1.3 供水條件限制
        4.1.4 需水量的條件限制
        4.1.5 水費(fèi)條件限制
    4.2 校園水泵的出口節(jié)流方法
    4.3 引入節(jié)流裝置
    4.4 水資源分配模型的雙并行遺傳優(yōu)化算法
        4.4.1 編碼功能
        4.4.2 確定適應(yīng)度函數(shù)
        4.4.3 選擇遺傳算法參數(shù)
        4.4.4 遺傳算法的計(jì)算步驟
    4.5 校園水資源優(yōu)化事例研究
        4.5.1 擁有不同遺傳迭代次數(shù)的校園日常水消費(fèi)的調(diào)度結(jié)果
        4.5.2 是否引入節(jié)流裝置校園用水量的調(diào)度結(jié)果比較
    4.6 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
后記



本文編號(hào)：3751930